使用python查看手机app运行时的cpu和内存占用

可以使用Android Debug Bridge (ADB)工具来查看手机app运行时的CPU和内存占用情况。以下是一些命令示例：

1. 查看设备列表：`adb devices`

2. 连接到设备：`adb -s <device_id> shell`

3. 查看进程列表：`ps`

4. 查看指定进程的CPU和内存占用情况：`top -n 1 | grep <package_name>`

其中，`<device_id>`是设备的ID，可以通过`adb devices`命令获取；`<package_name>`是应用程序的包名。

另外，还可以使用Python的`subprocess`模块来执行上述命令并获取输出结果，然后对结果进行解析和处理。例如：

import subprocess

# 获取设备列表
devices_output = subprocess.check_output(['adb', 'devices'])
devices_list = devices_output.decode('utf-8').strip().split('\n')[1:]

# 获取指定设备上的进程列表
device_id = devices_list[0].split('\t')[0]
process_output = subprocess.check_output(['adb', '-s', device_id, 'shell', 'ps'])
process_list = process_output.decode('utf-8').strip().split('\n')[1:]

# 查找指定包名的进程ID
package_name = 'com.example.myapp'
pid = None
for process in process_list:
    if package_name in process:
        pid = process.split()[1]
        break

# 获取指定进程的CPU和内存占用情况
if pid:
    top_output = subprocess.check_output(['adb', '-s', device_id, 'shell', 'top', '-n', '1'])
    top_lines = top_output.decode('utf-8').strip().split('\n')
    for line in top_lines:
        if pid in line:
            cpu_usage = line.split()[2]
            mem_usage = line.split()[6]
            print(f'CPU usage: {cpu_usage}, Memory usage: {mem_usage}')
            break

注意：在运行上述代码之前，需要先将Android设备连接到电脑，并在设备上开启USB调试模式。