AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'Delaunay'
时间: 2023-06-21 22:07:04 浏览: 141
这个错误可能是因为在新版本的 `matplotlib` 库中,`Delaunay` 已经被弃用或重命名为其他名称。可以尝试使用 `Triangulation` 替换 `Delaunay`。以下是一个简单的示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation
# 创建一组点
x = [0, 1, 1, 0.5]
y = [0, 0, 1, 0.5]
# 创建三角形
triangles = Triangulation(x, y)
# 绘制三角形
plt.triplot(triangles)
plt.show()
```
如果您需要使用 `Delaunay`,则可以尝试使用 `scipy.spatial` 库来实现:
```python
from scipy.spatial import Delaunay
# 创建一组点
points = [(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0.5, 0.5)]
# 创建三角形
triangles = Delaunay(points)
# 绘制三角形
plt.triplot(points[:,0], points[:,1], triangles.simplices)
plt.show()
```
其中 `points` 是一个二维数组,每行表示一个点的坐标。
相关问题
AttributeError: module matplotlib has no attribute pie什么意思
这个错误提示 "AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'pie'" 意味着你在Python中尝试从matplotlib模块导入pie函数或方法,但是实际上matplotlib模块并没有名为pie的属性。这通常是因为两个原因:
1. **拼写错误**:确认你是否正确地导入了`pyplot.pie`,而不是仅仅写成`matplotlib.pie`。
2. **版本问题**:有些功能在旧版matplotlib中可能不存在或者已移除。检查你的matplotlib库版本,如果需要pie函数,确保安装的是支持该功能的版本。
3. **导入问题**:如果你是从其他包导入pie函数,确保那个包正确引入并包含了pie函数。
为了修复这个问题,你可以按照下面的方式操作:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.pie(...) # 使用正确的导入和调用方式
```
如果你遇到这个问题,可以尝试运行这段代码看是否能解决问题,或者查阅官方文档或Stack Overflow寻找解决方案。
AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_normal
这个错误通常出现在使用 `import matplotlib.mlab` 时,然后尝试调用 `bivariate_normal` 函数时。这是因为在最新版本的 Matplotlib 中,`bivariate_normal` 函数已经从 `mlab` 模块中移除了。
解决方法是使用 `import matplotlib.pyplot as plt`,然后调用 `plt.mlab.bivariate_normal` 函数来代替。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 100), np.linspace(-1, 1, 100))
z = plt.mlab.bivariate_normal(x, y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
plt.contourf(x, y, z)
plt.show()
```
注意,这种方法可能会在未来的 Matplotlib 版本中被弃用,因此最好使用其他的高斯分布函数替代,如 `scipy.stats.multivariate_normal`。
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