AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'Delaunay'

这个错误可能是因为在新版本的 `matplotlib` 库中，`Delaunay` 已经被弃用或重命名为其他名称。可以尝试使用 `Triangulation` 替换 `Delaunay`。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation

# 创建一组点
x = [0, 1, 1, 0.5]
y = [0, 0, 1, 0.5]

# 创建三角形
triangles = Triangulation(x, y)

# 绘制三角形
plt.triplot(triangles)
plt.show()

如果您需要使用 `Delaunay`，则可以尝试使用 `scipy.spatial` 库来实现：

from scipy.spatial import Delaunay

# 创建一组点
points = [(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0.5, 0.5)]

# 创建三角形
triangles = Delaunay(points)

# 绘制三角形
plt.triplot(points[:,0], points[:,1], triangles.simplices)
plt.show()

其中 `points` 是一个二维数组，每行表示一个点的坐标。

相关问题

AttributeError: module matplotlib has no attribute pie什么意思

这个错误提示 "AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'pie'" 意味着你在Python中尝试从matplotlib模块导入pie函数或方法，但是实际上matplotlib模块并没有名为pie的属性。这通常是因为两个原因：

1. **拼写错误**：确认你是否正确地导入了`pyplot.pie`，而不是仅仅写成`matplotlib.pie`。

2. **版本问题**：有些功能在旧版matplotlib中可能不存在或者已移除。检查你的matplotlib库版本，如果需要pie函数，确保安装的是支持该功能的版本。

3. **导入问题**：如果你是从其他包导入pie函数，确保那个包正确引入并包含了pie函数。

为了修复这个问题，你可以按照下面的方式操作：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.pie(...)  # 使用正确的导入和调用方式

如果你遇到这个问题，可以尝试运行这段代码看是否能解决问题，或者查阅官方文档或Stack Overflow寻找解决方案。

AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_nor mal

AttributeError: module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'bivariate_normal' 这是一个Python错误提示，表示你在尝试访问matplotlib库中的'mlab'模块时，找不到名为'bivariate_normal'的属性。`mlab`模块在matplotlib 2.0版本之后已经被弃用，并且在较新的版本中不再提供'bivariate_normal'函数。如果你想创建多元正态分布图，应该使用`stats`模块的`mvn`（multivariate normal）函数。

如果你遇到这个错误，解决办法通常是检查你的代码是否仍然依赖于已废弃的`mlab`模块，如果是，则需要更新代码以使用`stats`模块或其他替代方法。例如：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import multivariate_normal

# 创建数据...
mu = [0, 0]
sigma = [[1, 0], [0, 1]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mu, sigma, 100).T

# 使用新方法绘制图形
plt.scatter(x, y)
plt.show()