华为od机试真题 js 实现【投篮大赛】【2023 q1 | 100分】
时间: 2023-05-08 10:00:35 浏览: 128
华为od机试真题js实现【投篮大赛】要考察的是JavaScript的基本语法和数组操作。这个游戏是一个基于浏览器的单人投篮游戏,用户需要在规定时间内,将篮球投入篮筐。游戏中的主要要素包括时间、分数、得分规则、篮筐等。
实现的过程中,首先应该设置好游戏的时间和分数,定义好篮球的初始位置。然后在鼠标移动时,通过JavaScript实现篮球跟随鼠标移动,实现投篮的效果。同时也需要实时更新分数和时间的信息。
在写这个游戏的逻辑中需要注意的是,我们需要根据一定的规则来判断出分数,要实现这个规则,我们可以根据篮筐的位置和判定条件来进行判断。同时,我们还需要对每个投篮动作进行统计,计算出得分率等重要信息。
此外,在开发一个好的游戏中,还需要考虑到用户体验,为此可以实现一些动画效果,比如篮筐反弹、篮球投进时的动画等。
总之,华为od机试真题js实现【投篮大赛】要求我们掌握JavaScript的基本语法和数组操作,能够实现游戏的核心逻辑,考虑到用户体验,实现一些动画效果等。
相关问题
华为od机试真题 c++ 实现【垃圾短信识别】【2023 q1 | 100分】、、
垃圾短信识别是指通过算法和模型的应用,对收到的短信进行自动识别和过滤,将垃圾短信自动分类并加以处理。华为od机试的题目中要求我们实现该功能。
要实现垃圾短信识别,可以采用一些常见的方法和技术。首先,我们需要建立一个训练数据集,其中包括垃圾短信和非垃圾短信的样本。对于每个样本,我们需要提取一些特征,例如短信的长度、关键词的出现频率、特殊字符的使用等等。然后,我们可以使用机器学习算法如朴素贝叶斯、支持向量机等,对训练数据进行训练,从而建立一个垃圾短信识别模型。
在实际应用中,当我们收到一条新的短信时,我们可以将其输入到已经训练好的模型中,通过模型预测结果来判断该短信是否为垃圾短信。如果预测结果为垃圾短信,我们可以将其标记为垃圾,并作出相应的处理,例如将其放入垃圾箱或者删除。如果预测结果为非垃圾短信,我们可以将其正常显示给用户。
为了提高垃圾短信识别的准确率和效率,我们还可以不断优化算法和模型。例如,可以结合深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN),以提高模型的表达能力和泛化能力。此外,可以使用大规模的训练数据集和高性能的计算平台来进行模型训练,从而提升垃圾短信识别的性能。
综上所述,垃圾短信识别是一项重要的任务,可以通过建立训练数据集、提取特征、训练模型和优化算法等步骤来实现。这样的技术可以在实际应用中有效地识别和过滤垃圾短信,提供更好的用户体验和信息安全保护。
【满分】【华为od机试真题2023 js】投篮大赛
这道题目需要通过JavaScript语言编写程序实现投篮大赛的游戏。程序要求实现游戏的开始、结束、得分计算等功能。
程序开始后需要设置投篮篮框的位置,确定发球位置,设置发球按钮和计分板。玩家可以通过点击发球按钮来投篮,程序需要将球飞向篮框,并根据落点与篮框的距离计算得分。得分的计算规则可以根据要求自行设计。
投篮比赛结束后,程序可以将得分存储到数据库中,同时可以显示历史得分排行榜。玩家可以通过输入自己的昵称来保存自己的得分记录。
在编写程序时,需要注意代码结构的逻辑性和可读性,避免出现冗余、重复的代码。同时,需要处理程序的异常情况,如无法连接数据库等问题,保证程序的稳定性和可靠性。
总体而言,这道题目要求程序员具有一定的JavaScript编程能力,熟练掌握前端开发技术,能够动手解决实际问题。通过完成这道题目,不仅可以提高自己的编程能力,还可以培养自己的逻辑思维和创新意识。