使用python 的正则化如何将两个数字中间的非数字字符文本截取出来

您好，可以使用正则表达式中的" \D "来匹配非数字字符，然后使用" re.findall() "函数来提取两个数字中间的非数字字符文本。具体代码如下：

import re

text = "123abc456def789"
result = re.findall(r'\d+\D+\d+', text)
print(result)

输出

相关问题

学习python的数据结构，选择与循环，字符串与正则表达式后的2000字收获感悟

Python是一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的库和开发工具。在Python编程中，数据结构、选择与循环、字符串与正则表达式是最基本的知识点，也是我们需要掌握的重要技能。在学习了Python的这些基础知识后，我获得了以下几点感悟：

一、数据结构

数据结构是程序中组织和管理数据的一种方式。在Python中，常用的数据结构包括列表、元组、字典、集合等。学习这些数据结构可以帮助我们更好地管理和处理数据，提高程序的效率。其中，列表是最常用的数据结构之一，可以存储多个元素，灵活方便。元组是一个不可变的序列，可以作为字典的键值或函数参数使用。字典是一种键值对的数据结构，可以快速查找和访问数据。集合是一组无序的唯一元素，可以进行交集、并集、差集等操作。

二、选择与循环

选择与循环是程序中基本的控制结构，可以帮助我们控制程序的流程和逻辑。Python中常用的选择结构是if语句，可以根据条件执行不同的代码块。循环结构包括while和for语句，可以重复执行一段代码。其中，for语句可以遍历列表、元组、字典等数据结构，非常方便。除了基本的选择与循环结构，Python还提供了一些高级的控制结构，如break、continue、pass等，可以更好地控制程序的流程。

三、字符串

字符串是Python中的一种重要数据类型，可以用来存储和处理文本信息。Python中的字符串是不可变的，可以使用一系列操作来对字符串进行处理，如拼接、替换、截取等。字符串还可以使用格式化输出的方式来输出变量的值，非常方便。此外，Python还提供了一些字符串处理函数，如split、join、strip等，可以帮助我们更好地处理字符串。

四、正则表达式

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来查找、替换、分割字符串等。Python中的re模块提供了正则表达式的支持，可以使用一系列正则表达式语法来实现高级的字符串处理操作。正则表达式的学习需要一定的时间和精力，但是掌握了正则表达式后，可以极大地提高字符串的处理效率。

总的来说，学习Python的数据结构、选择与循环、字符串与正则表达式是非常重要的，这些基础知识是我们编写Python程序的基础。掌握了这些知识后，我们可以更好地组织和管理数据，控制程序的流程和逻辑，处理字符串，实现高效的程序设计。

请编写py3程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。 所谓“单词”，是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串，但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线，其它字符均认为是单词分隔符。

好的，以下是一段实现你所需功能的 Python 3 代码，可以将其保存为一个.py文件并执行：

import re
from collections import Counter

def get_words(text):
    # 格式化文本，将所有非单词字符替换为空格
    text = re.sub(r'\W+', ' ', text)
    # 将文本中所有单词转换为小写
    words = text.lower().split()
    # 截取长度超过15的单词
    words = [w[:15] if len(w) > 15 else w for w in words]
    return words

def main():
    with open('text.txt', 'r') as f:
        text = f.read()
    words = get_words(text)
    word_count = Counter(words)
    total_words = len(word_count)
    top_words_count = int(total_words * 0.1)
    top_words = word_count.most_common(top_words_count)
    print(f'Total words: {total_words}')
    print(f'Top {top_words_count} words:')
    for word, count in top_words:
        print(f'{word}: {count}')

if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码使用了正则表达式和Python标准库中的`Counter`类来完成你所需的功能。具体来说，它定义了一个`get_words`函数来将文本中的单词提取出来并进行格式化处理，然后使用`Counter`类来统计单词出现的频率，并找出出现频率最高的前10%的单词。最后，它输出了总单词数和词频最高的前10%单词。

请将代码中的`text.txt`替换为你要统计的文本文件名，并确保该文件与.py文件在同一目录中。