能口头讲一下以前做过的系统中，使用消息队列的数据体量量级；以及使用过程中，有没有碰到什么问题？自己是怎么解决的？

好的，我可以口头讲一下我以前做过的一个系统中使用消息队列的情况。

我曾经参与开发了一个电商平台的订单系统，其中使用了消息队列来实现订单的异步处理。由于订单量非常大，单单一个下单请求就可能产生多个操作，例如库存减少、物流信息记录、积分返还等等。如果这些操作都在下单请求的处理过程中完成，那么会导致下单请求处理时间过长，影响用户的体验。因此，我们采用了消息队列的方式，将这些操作放到消息队列中，等待异步处理。

具体来说，当用户下单时，我们先将订单数据存储到数据库中，然后将订单ID作为消息的唯一标识放到消息队列中。消息队列中的消费者会根据订单ID从数据库中读取订单数据，并进行相应的操作，例如减少库存、记录物流信息等等。如果某个操作失败了，那么我们会将消息重新放回到消息队列中，等待下一次消费。

在这个系统中，我们使用的是RabbitMQ作为消息队列系统，处理的数据量大约是每天几十万到上百万的订单数据，每个订单会产生多个消息。在使用过程中，我们曾经遇到了一些问题，例如消息堆积、消息丢失、消息重复等等。我们通过调整消费者的线程数、增加消息确认机制、采用幂等性操作等方法解决了这些问题。同时，我们还对消息队列进行了监控和报警，及时发现并解决问题。

总的来说，消息队列是一个非常实用的工具，能够有效地解耦系统中的各个模块，提高系统的可扩展性和容错性。在使用过程中，需要注意消息的可靠性、消费者的负载均衡、消息的顺序性等问题，并采取相应的措施来解决。