stm32f1c8t6无法运行 dsp fft 为什么1024程序不能用

stm32f1c8t6无法运行dsp fft主要有以下几个原因。

首先，stm32f1c8t6的处理器性能较低，运行dsp fft需要较高的运算速度和存储空间，但stm32f1c8t6处理器的速度和内存容量无法满足dsp fft所需的要求，因此无法正常运行。

其次，1024程序可能无法在stm32f1c8t6上运行，原因在于1024程序可能是为其他处理器设计的，无法在stm32f1c8t6上兼容。这时候需要重新编写dsp fft程序，以适应stm32f1c8t6的处理器特性和要求。

最后，可能还需要检查硬件环境是否符合dsp fft的要求。例如，如果stm32f1c8t6的时钟频率过低或者时钟偏差较大，会导致dsp fft无法正常运行。此时需要调整时钟频率或者改善时钟稳定性，以确保dsp fft能够正常运行。

因此，如果想在stm32f1c8t6上运行dsp fft，需要考虑其处理器性能、内存容量、程序兼容性以及硬件环境等因素，并做相应的优化和调整。

相关问题

stm32f103c8t6怎么用fft

引用中提到了atof函数和sqrt函数分别位于头文件<stdlib.h>和<math.h>中，这两个函数可能与FFT无关。
引用中提到了sendBuff中存储的是数据中的每一个", "的位置，通过这个可以找到需要的字符串数据保存到str数组中。但是这段代码并没有直接与FFT相关的内容。
引用中提到了一个UART1SendByte函数，用于将接收到的串口数据发送到串口助手。但是这个函数与STM32F103C8T6的FFT使用无关。

对于STM32F103C8T6的FFT使用，你可以通过使用相关的库函数来实现。该微控制器使用的是ARM Cortex-M3内核，可以使用CMSIS库中的FFT函数来进行FFT计算。你需要添加相应的库文件，并按照库的使用文档来调用相关函数。具体的使用方法需要根据你的具体需求和所使用的软件开发工具来确定。

基于STM32F103c8t6的初始化FFT库，设置FFT参数和输出格式的代码

以下是基于STM32F103c8t6的初始化FFT库，设置FFT参数和输出格式的代码：

首先需要包含相应的头文件：

#include "stm32f10x.h"
#include "arm_math.h"

接着定义FFT的长度和采样率：

#define FFT_LENGTH 1024
#define SAMPLING_RATE 10000

然后定义FFT的实例和相关的变量：

arm_cfft_radix4_instance_f32 fft_instance;
float32_t fft_input[FFT_LENGTH];
float32_t fft_output[FFT_LENGTH];

在初始化函数中，需要初始化FFT实例并设置FFT参数：

void init_fft(void)
{
    // 初始化FFT实例
    arm_cfft_radix4_init_f32(&fft_instance, FFT_LENGTH, 0, 1);

    // 设置FFT参数
    arm_float_to_q15(fft_input, fft_input, FFT_LENGTH);
    arm_q15_to_float(fft_input, fft_input, FFT_LENGTH);

    // 清零FFT输出
    memset(fft_output, 0, FFT_LENGTH * sizeof(float32_t));
}

最后，在执行FFT之后，可以设置输出格式（比如将FFT输出转化为dB）：

// 执行FFT
arm_cfft_radix4_f32(&fft_instance, fft_input);

// 转化为dB
for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
    fft_output[i] = 20*log10f(arm_sqrtf(fft_input[2*i]*fft_input[2*i] + fft_input[2*i+1]*fft_input[2*i+1]));
}