select p.disposalname as 处置场所名称, p.area as 处置场所所属区, processingcapacity as 处置场所类型, SUM(CASE WHEN w.state = '已完成' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_1 from unijz_unit_absorptive p join unijz_record_waybill w on p.id = w.absorptiveid where w.createtime > to_date('2023-04-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');这条sql的问题在哪里

这条SQL语句的问题在于，SELECT语句中使用了“processingcapacity as 处置场所类型”，但是在FROM子句中没有将processingcapacity字段包含在查询的表中，因此无法使用该列名。另外，如果processingcapacity字段是个数字类型的列，应该使用SUM()函数对它进行聚合操作。

以下是修改后的SQL语句：

SELECT 
    p.disposalname AS 处置场所名称, 
    p.area AS 处置场所所属区, 
    SUM(CASE WHEN w.state = '已完成' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_1,
    MAX(p.processingcapacity) AS 处置场所类型
FROM 
    unijz_unit_absorptive p 
    JOIN unijz_record_waybill w ON p.id = w.absorptiveid 
WHERE 
    w.createtime > to_date('2023-04-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
GROUP BY 
    p.disposalname, 
    p.area

在这个修改后的SQL语句中，我们将processingcapacity列包含在了SELECT语句中，并使用了MAX()函数对其进行聚合操作。同时，我们还对SELECT子句中的列名做了一些微调。最后，我们使用GROUP BY子句对查询结果进行了分组。

相关问题

"sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 ) as unpaid_amt, "

这段代码看起来仍然是SQL查询语句中的一部分，用于计算未支付金额（unpaid_amt）。它使用了CASE WHEN语句来根据条件对数据进行处理。

假设这段代码是在SELECT语句中的一部分，大致解释如下：

SELECT 
    sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as unpaid_amt,
    ...
FROM 
    ...

在这个例子中，假设存在一个表（或表的别名为b），包含了字段stmt_status。代码使用CASE WHEN语句来判断stmt_status的值是否等于1，如果是，则计算1的总和（通过sum函数实现），否则计算0的总和。最后的结果将被命名为unpaid_amt。

请注意，上述解释仅基于提供的代码片段，具体的查询语句和数据表结构可能会有所不同。

ifnull"sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 ) 0 ) as unpaid_amt, "

你提供的代码中存在错误。正确的语法应该是使用函数`IFNULL`来处理空值的情况。以下是修正后的代码示例：

SELECT 
    IFNULL(sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 THEN 1 ELSE 0 END), 0) as unpaid_amt,
    ...
FROM 
    ...

在这个修正后的代码中，`IFNULL`函数用于处理`sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 THEN 1 ELSE 0 END)`的结果，如果结果为`NULL`，则替换为0。最后的结果将被命名为`unpaid_amt`。

请注意，上述解释仅基于提供的代码片段，具体的查询语句和数据表结构可能会有所不同。