hadoop大数据层功能

Hadoop大数据层的主要功能包括：

1. 分布式存储：Hadoop提供了分布式文件系统HDFS，可以将大量数据分布式地存储在多个节点上，保证数据的可靠性和可扩展性。

2. 分布式计算：Hadoop提供了分布式计算框架MapReduce，可以将数据分散到多个节点上进行处理，加快大数据处理的速度。

3. 数据管理：Hadoop提供了大量的工具和API，可以方便地管理和操作大数据，如HBase、Hive等。

4. 高可用性：Hadoop提供了多种机制来确保系统的高可用性，例如NameNode的备份、数据块的副本等。

5. 安全性：Hadoop提供了安全机制来保护数据和系统的安全，例如Kerberos身份验证、访问控制等。

6. 实时计算：Hadoop提供了实时计算框架Storm和Spark Streaming，可以实时处理大数据。

7. 数据可视化：Hadoop提供了数据可视化工具，如Zeppelin、Superset等，可以将大数据转化为直观的图表和报表。