FutureWarning: In the future `np.bool` will be defined as the corresponding NumPy scalar. ('status', np.bool),

这个警告信息的意思是，在未来的 NumPy 版本中，`np.bool` 的行为会发生改变，将被定义为与相应的 NumPy 标量一致。这是因为在 NumPy 1.20.0 版本中，`np.bool_` 已经被定义为与 Python 内置类型 `bool` 相同，因此 `np.bool` 将被弃用。

要解决这个警告，您可以将代码中所有使用 `np.bool` 的地方替换为 `np.bool_`。例如，如果您有以下代码：

np.dtype([('status', np.bool)])

可以将其修改为：

np.dtype([('status', np.bool_)])

这样，在未来的 NumPy 版本中，您的代码就不会受到影响了。

另外，如果您使用的是 Python 3.x 版本，您也可以直接使用内置类型 `bool`。例如，上面的代码可以简化为：

np.dtype([('status', bool)])

这里，我们直接使用了 Python 内置类型 `bool`，而不是 NumPy 的 `np.bool_`。这种方式在 Python 3.x 中是可行的，但在 Python 2.x 中可能会导致不兼容的问题。

相关问题

FutureWarning: In the future `np.bool` will be defined as the corresponding NumPy scalar.

这个警告是因为在将来的NumPy版本中，`np.bool`将被定义为相应的NumPy标量类型，而不是当前的Python内置布尔类型。这个警告是为了提醒你在代码中使用正确的数据类型。如果你想消除这个警告，可以使用`bool`代替`np.bool`，因为它是Python内置的布尔类型。或者，你也可以使用`np.bool_`来代替`np.bool`，因为它是当前的标量类型。

D:\an\lib\site-packages\pandas\_testing.py:24: FutureWarning: In the future `np.bool` will be defined as the corresponding NumPy scalar.

这个警告是因为在未来版本的 `numpy` 中，`np.bool` 将被重新定义为与对应的 `NumPy` 标量相同。建议您将代码中的 `np.bool` 替换为 `bool` 来避免这个警告。如果您使用的是 `pandas`，您也可以尝试升级 `pandas` 至最新版本以避免这个警告。可以使用以下命令进行升级：

pip install --upgrade pandas

如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否使用了已经被移除的 `numpy` 特性。