matlab中partialDependence函数的详细原理是什么
时间: 2024-05-24 22:10:34 浏览: 173
partialDependence函数是MATLAB中的一个函数,用于生成部分依赖图。部分依赖图显示了一个或多个特征变量对于模型输出的影响程度。其原理如下:
1. 对于每一个特征变量,确定其取值范围。
2. 对于每一个特征变量,从其取值范围中抽取一些值作为候选值。
3. 对于每一个候选值,将其插入到训练集中,重新训练模型,并记录模型输出。
4. 根据所有候选值的模型输出,计算出部分依赖值,即特征变量对模型输出的影响程度。
5. 绘制部分依赖图。
需要注意的是,partialDependence函数只能用于可解释模型,如线性回归、决策树等。对于不可解释模型,如神经网络、支持向量机等,其部分依赖值无法解释。
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