线性、旋转、缩放运动模糊核计算公式及举例
时间: 2023-08-19 17:04:12 浏览: 42
线性运动模糊核计算公式为:
h(x,y) = 1/L * rect((x * cosθ + y * sinθ)/L)
其中,L为模糊长度,θ为运动方向的角度,rect为矩形函数,即在[-0.5,0.5]之间为1,其他地方为0。
举例:假设有一张图像中的车辆正在从左到右运动,我们想要模拟该运动造成的模糊效果。那么我们可以使用上述公式计算出模糊核,其中L为车辆在相机视野中的运动距离,θ为车辆的运动方向所对应的角度。
旋转运动模糊核计算公式为:
h(x,y) = 1/πa^2 * exp(-(x^2+y^2)/a^2) * cos(2πfx)
其中,a为旋转半径,f为旋转频率。
举例:假设有一张图像中的钟表指针正在以固定的频率旋转,我们想要模拟该运动造成的模糊效果。那么我们可以使用上述公式计算出模糊核,其中a为指针的旋转半径,f为指针的旋转频率。
缩放运动模糊核计算公式为:
h(x,y) = 1/L * rect((x + y)/2L)
其中,L为模糊长度。
举例:假设有一张图像中的车辆正在向前行驶,我们想要模拟该运动造成的模糊效果。那么我们可以使用上述公式计算出模糊核,其中L为车辆在相机视野中的运动距离。
相关问题
请给出线性运动模糊核、旋转运动模糊核和缩放运动模糊核的矩阵举例
好的,以下是三种运动模糊核矩阵的举例:
1. 线性运动模糊核矩阵:
[ 1 0 0 0 0 ]
K = [ 0 1 0 0 0 ]
[ 0 0 1 0 0 ]
[ 0 0 0 0 0 ]
[ 0 0 0 0 0 ]
其中,K 的维度为 5 × 5,表示在水平方向上的线性运动模糊。
2. 旋转运动模糊核矩阵:
[ 0.1 0.2 0.3 0.2 0.1 ]
K = [ 0.2 0.2 0.5 0.2 0.2 ]
[ 0.3 0.5 1.0 0.5 0.3 ]
[ 0.2 0.2 0.5 0.2 0.2 ]
[ 0.1 0.2 0.3 0.2 0.1 ]
其中,K 的维度为 5 × 5,表示在逆时针方向上的旋转运动模糊。
3. 缩放运动模糊核矩阵:
[ 0.5 0.0 0.0 0.0 ]
K = [ 0.0 1.0 0.0 0.0 ]
[ 0.0 0.0 2.0 0.0 ]
[ 0.0 0.0 0.0 1.0 ]
其中,K 的维度为 4 × 4,表示在水平和竖直方向上的缩放运动模糊。
matlab实现图像运动模糊,合成三种不同的模糊核,线性、旋转和缩放
好的,可以使用MATLAB中的imfilter函数来实现图像运动模糊。下面给出一个示例代码,可以生成三种不同的模糊核:线性、旋转和缩放。
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 定义模糊核大小
kernel_size = 31;
% 定义线性模糊核
kernel_linear = ones(kernel_size) / kernel_size;
% 定义旋转模糊核
theta = 45; % 旋转角度,单位为度
kernel_rotate = imrotate(kernel_linear, theta, 'crop');
% 定义缩放模糊核
scale_factor = 0.5; % 缩放因子
kernel_scale = imresize(kernel_linear, scale_factor);
% 分别对图像进行三种模糊处理
img_linear = imfilter(img, kernel_linear);
img_rotate = imfilter(img, kernel_rotate);
img_scale = imfilter(img, kernel_scale);
% 显示结果
subplot(2, 2, 1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(2, 2, 2);
imshow(img_linear);
title('线性模糊');
subplot(2, 2, 3);
imshow(img_rotate);
title('旋转模糊');
subplot(2, 2, 4);
imshow(img_scale);
title('缩放模糊');
```
运行以上代码后,会生成一个包含四个子图的图像,分别显示原图和三种模糊处理后的结果。可以通过修改`kernel_size`、`theta`和`scale_factor`等参数来调整模糊核的大小、旋转角度和缩放因子,从而生成不同的模糊效果。
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