点积法计算线性公式的python实现
时间: 2023-10-03 10:04:16 浏览: 46
下面是点积法计算线性公式的Python实现:
```python
import numpy as np
# 定义点积法计算线性公式的
def linear_formula(X, W, b):
实现线性函数的计算。y WX + b
参数 X -- 输入特向量,大小为 (征数, 样本数)
W -- 权矩阵,大小为 (输出维度, 特征数)
b -- 偏置项,大小为 (输出维度, 1)
返回:
Y -- 线性函数的输出,大小为 (输出维度, 样本数)
"""
Y = np.dot(W, X) + b
return Y
```
此函数接收三个参数:输入特征向量X、权重矩阵W和偏置项b。使用numpy库中的dot函数,实现了点积法计算线性公式。
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示例代码如下:
```python
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
# 已知数据点
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([0, 2, 4, 6, 8, 10])
# 创建插值函数
f = interp1d(x, y)
# 在数据点之间进行插值计算
x_interp = 2.5 # 要估计的位置
y_interp = f(x_interp)
print("在位置", x_interp, "的估计值为:", y_interp)
```
输出结果:
```
在位置 2.5 的估计值为: 5.0
```
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return x1
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