使用NumPy创建一个随机二维数组，形状为4行3列，元素为0到1之间的随机数

好的，我可以为您编写代码来创建一个形状为4行3列，元素为0到1之间的随机数的二维数组。以下是使用NumPy库实现的代码：

import numpy as np

arr = np.random.rand(4, 3)

print(arr)

这将创建一个形状为4行3列的数组，并用0到1之间的随机数填充。输出结果将是类似于以下内容：

[[0.28614567 0.83497736 0.27332318]
 [0.36227877 0.38601038 0.40727023]
 [0.71938312 0.15847487 0.96235281]
 [0.09355484 0.54663412 0.94610595]]

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相关问题

numpy随机二维数组

生成的代码是什么？

生成随机二维数组的代码如下：

import numpy as np

array = np.random.rand(3, 4)
print(array)

其中，`np.random.rand`函数可以生成指定形状的随机数组，其参数是一个整数元组，元组中的每个元素代表数组在对应维度上的长度。对于二维数组，可以将行数和列数分别作为这个元组的两个元素。`rand`函数生成的是从均匀分布中采样得到的随机数。

创建一个5行3列的二维数组，元素大小为从〔10-15〕区间中随机数组成的整数。查看数组的大小，元素个数，维度个数和数组元素的数据类型及数组元素的字节数。将数组修改为3行5列后输出最后一行元素

首先，我们可以使用Python的NumPy库创建一个5行3列的二维数组，并填充10到15之间的随机整数。然后分别查看其大小、元素个数、维度个数以及数据类型和每个元素的字节数。最后，我们将这个数组调整为3行5列，输出最后一行的所有元素。

import numpy as np

# 创建一个5行3列的二维数组，元素范围为[10, 15]
arr = np.random.randint(10, 16, size=(5, 3))

# 查看数组的属性
print("Array Size:", arr.size)       # 总元素个数
print("Number of Elements:", arr.size // arr.shape[0] * arr.shape[1])  # 实际元素个数，考虑形状变化
print("Number of Dimensions:", len(arr.shape))  # 维度个数
print("Data Type:", arr.dtype)        # 数组的数据类型
print("Bytes per Element:", arr.itemsize)  # 每个元素占用的字节数

# 调整数组为3行5列
arr_transposed = arr.reshape((3, 5))

# 输出最后一行的元素
last_row = arr_transposed[-1, :]
print("Last row elements:", last_row)

注意：由于运行时的随机性，每次执行上述代码时生成的元素可能会有所不同。