用python完成选股策略

选股策略是根据一定的条件筛选出符合要求的股票，常见的选股策略包括价值投资、成长投资、技术分析等。下面是一个简单的选股策略示例：

1. 筛选出市盈率低于行业平均水平的股票；
2. 筛选出近3年EPS增长率大于20%的股票；
3. 筛选出股价处于30日均线以上的股票。

以下是用 Python 实现该选股策略的代码：

import tushare as ts

# 获取股票数据
df = ts.get_stock_basics()

# 计算市盈率
df['pe'] = df['pb'] / df['esp']

# 计算行业平均市盈率
industry_pe = df.groupby('industry')['pe'].mean()

# 筛选出市盈率低于行业平均水平的股票
df = df[df['pe'] < industry_pe[df['industry']]]

# 计算EPS增长率
df['eps_growth'] = (df['esp'] / df['esp'].shift(3) - 1) * 100

# 筛选出近3年EPS增长率大于20%的股票
df = df[df['eps_growth'] > 20]

# 计算股价的30日均线
df['ma'] = df['close'].rolling(window=30).mean()

# 筛选出股价处于30日均线以上的股票
df = df[df['close'] > df['ma']]

以上代码使用了 Tushare 库获取股票数据，计算了市盈率、行业平均市盈率、EPS增长率、30日均线等指标，并根据条件筛选出符合要求的股票。当然，这只是一个简单的示例，实际的选股策略可能更加复杂和精细。