matlab 求psnr和nc的值

在 MATLAB 中，可以使用 `psnr()` 函数来计算两张图片之间的 PSNR 值，使用 `nc()` 函数来计算两张图片之间的归一化相关系数（NC）值。

例如，假设你有两张图片 `img1` 和 `img2`，可以使用以下代码计算它们之间的 PSNR 和 NC 值：

img1 = imread('image1.jpg'); % 读取图片1
img2 = imread('image2.jpg'); % 读取图片2

psnr_value = psnr(img1, img2); % 计算 PSNR 值
nc_value = nc(img1, img2); % 计算 NC 值

fprintf('PSNR 值为：%.2f\n', psnr_value);
fprintf('NC 值为：%.2f\n', nc_value);

注意，这里的 `img1` 和 `img2` 可以是任意格式的图片，例如 JPEG、PNG、BMP 等。在计算 NC 值时，两张图片的尺寸必须相同。

相关问题

matlab 求音频的psnr和nc的值

要计算音频的PSNR和NC值，需要首先有一个参考音频和一个测试音频。假设你已经有了这两个音频文件，可以按照以下步骤在MATLAB中计算它们的PSNR和NC值：

1. 读取参考音频和测试音频文件，可以使用 `audioread` 函数：

[ref_audio, fs] = audioread('reference_audio.wav');
[test_audio, fs] = audioread('test_audio.wav');

其中 `fs` 是采样率，`ref_audio` 和 `test_audio` 分别是参考音频和测试音频的数据。

2. 计算PSNR值，可以使用 `psnr` 函数：

psnr_value = psnr(test_audio, ref_audio);

其中 `psnr_value` 是计算得到的PSNR值。

3. 计算NC值，可以使用 `nc` 函数：

nc_value = nc(test_audio, ref_audio);

其中 `nc_value` 是计算得到的NC值。

需要注意的是，`psnr` 和 `nc` 函数都需要两个音频的长度相同，因此需要保证参考音频和测试音频的长度相同。如果长度不同，可以使用 `resample` 函数将它们的采样率调整为相同的值。

matlab中基于MSE、SNR、PSNR、NC测试图片相似度和水印鲁棒性的代码

以下是MATLAB中基于MSE、SNR、PSNR、NC测试图片相似度和水印鲁棒性的代码示例：

1. 计算图片相似度

% 读取两张图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 计算MSE
mse = sum(sum((img1-img2).^2))/(m*n);

% 计算SNR
snr = 10*log10(sum(sum(img1.^2))/mse);

% 计算PSNR
psnr = 10*log10(255^2/mse);

% 计算NC
nc = sum(sum(img1.*img2))/(sqrt(sum(sum(img1.^2)))*sqrt(sum(sum(img2.^2))));

2. 测试水印鲁棒性

% 读取原始图像和加水印后的图像
img_ori = imread('image.jpg');
img_watermark = imread('watermark.jpg');

% 添加嵌入强度为0.05的水印
alpha = 0.05;
img_watermarked = img_ori + alpha*img_watermark;

% 去除水印
img_restored = img_watermarked - alpha*img_watermark;

% 计算MSE
mse = sum(sum((img_ori-img_restored).^2))/(m*n);

% 计算PSNR
psnr = 10*log10(255^2/mse);

以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行调整和优化。