matlab中基于MSE、SNR、PSNR、NC测试图片相似度和水印鲁棒性的代码

以下是MATLAB中基于MSE、SNR、PSNR、NC测试图片相似度和水印鲁棒性的代码示例：

1. 计算图片相似度

% 读取两张图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 计算MSE
mse = sum(sum((img1-img2).^2))/(m*n);

% 计算SNR
snr = 10*log10(sum(sum(img1.^2))/mse);

% 计算PSNR
psnr = 10*log10(255^2/mse);

% 计算NC
nc = sum(sum(img1.*img2))/(sqrt(sum(sum(img1.^2)))*sqrt(sum(sum(img2.^2))));

2. 测试水印鲁棒性

% 读取原始图像和加水印后的图像
img_ori = imread('image.jpg');
img_watermark = imread('watermark.jpg');

% 添加嵌入强度为0.05的水印
alpha = 0.05;
img_watermarked = img_ori + alpha*img_watermark;

% 去除水印
img_restored = img_watermarked - alpha*img_watermark;

% 计算MSE
mse = sum(sum((img_ori-img_restored).^2))/(m*n);

% 计算PSNR
psnr = 10*log10(255^2/mse);

以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行调整和优化。