用python读取excel文件根据excel表格中的性格,身高,学习习惯用来排座位

可以使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用其中的数据进行排座位。具体实现步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中运行 `pip install pandas` 即可安装。

2. 导入 pandas 库：在 Python 代码中使用 `import pandas as pd` 导入库。

3. 读取 Excel 文件：使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，返回一个 DataFrame 对象。

4. 排序：使用 `DataFrame.sort_values()` 函数按照指定的列对数据进行排序。

5. 输出结果：将排序后的结果输出到 Excel 文件中，可以使用 `DataFrame.to_excel()` 函数。

下面是一个简单的示例代码，假设 Excel 文件名为 `students.xlsx`，包含两列数据：`name` 和 `height`，我们要根据学生的身高进行排座位：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 按照身高排序
df = df.sort_values(by='height', ascending=False)

# 输出结果到 Excel 文件
df.to_excel('sorted_students.xlsx', index=False)

这段代码将会按照身高从高到低的顺序对学生进行排序，并将结果输出到 `sorted_students.xlsx` 文件中。你可以根据需要修改代码中的列名和文件名。