动态多目标优化的多源迁移学习
时间: 2023-11-07 08:05:23 浏览: 149
一种改进的多源域多视角学习算法.pdf
动态多目标优化的多源迁移学习是一种结合了多目标优化和多源迁移学习的方法,旨在解决现实问题中的多目标决策问题。该方法通过将来自多个源域的数据和知识迁移至目标域,提高了优化模型在目标域中的性能。此外,该方法还考虑到了目标域在时间上的变化,能够动态地调整模型参数以适应目标域的变化。总之,动态多目标优化的多源迁移学习为解决现实问题提供了一种有效的方法。
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一种改进的多源域多视角学习算法.pdf