多目标白鲸优化算法MOBWO

多目标白鲸优化算法（Multi-objective Beluga Whale Optimization，MOBWO）是一种新的多目标优化算法，它基于白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization，BWO）和多目标优化技术。MOBWO主要用于解决具有多个互相矛盾的目标的优化问题，例如在工程设计、金融投资和智能控制等领域中的多目标优化问题。MOBWO的主要思想是利用白鲸的社会行为和迁移行为来实现多目标优化。该算法将种群分为多个子种群，并在每个子种群中应用BWO算法。同时，MOBWO还采用了一种新的适应度评估策略，即基于Pareto支配关系的多目标适应度评估方法，以保证算法的收敛性和多样性。实验结果表明，MOBWO算法在多个测试函数和实际问题中都具有较好的性能和鲁棒性，是一种有效的多目标优化算法。