怎么查看hdfs模块的路径

时间: 2023-08-03 08:06:54 浏览: 33
您可以使用以下命令查找已安装的hdfs模块的路径: ``` ansible-config dump | grep -i hdfs ``` 该命令将输出包含hdfs模块路径的信息,例如: ``` COLLECTIONS_PATHS(22) = ['/root/.ansible/collections', '/usr/share/ansible/collections'] DEFAULT_COLLECTIONS_PATH = ['/usr/share/ansible/collections', '/root/.ansible/collections'] ANSIBLE_LIBRARY = ['/root/.ansible/collections/ansible_collections/community/general/plugins/modules/hdfs.py'] ``` 在这个例子中,hdfs模块的路径是“/root/.ansible/collections/ansible_collections/community/general/plugins/modules/hdfs.py”。
相关问题

python获取hdfs路径下所有子路径

可以使用 `hdfs` 模块和 `os` 模块来获取 HDFS 路径下的所有子路径。 以下是一个示例代码,可以获取 HDFS 路径 `/user/hadoop/` 下的所有子路径: ```python import os import subprocess # 设置 HDFS 路径 hdfs_path = "/user/hadoop/" # 执行 `hdfs dfs -ls` 命令获取所有子路径 p = subprocess.Popen(['hdfs', 'dfs', '-ls', hdfs_path], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) out, err = p.communicate() # 解析输出,提取所有子路径 subpaths = [] for line in out.splitlines(): line = line.decode('utf-8') if line.startswith("Found"): continue path = line.split()[-1] if path.startswith(hdfs_path): subpaths.append(path) # 输出所有子路径 print(subpaths) ``` 在以上代码中,我们使用 `subprocess` 模块执行 `hdfs dfs -ls` 命令,并将输出解析为字符串,然后使用 `os` 模块提取出所有子路径。最后,我们打印出所有子路径。

用ansibe时 安装了hdfs模块,但是提示没有这个模块

如果您已经使用以下命令安装了hdfs模块: ``` ansible-galaxy collection install community.general ``` 但是在使用hdfs模块时仍然提示找不到模块,可能是因为Ansible无法找到正确的模块路径。解决此问题的方法是: 1. 检查Ansible的配置文件ansible.cfg中是否正确配置了模块路径。您可以在配置文件中使用以下代码来配置模块路径: ``` [defaults] library = /path/to/modules ``` 2. 检查系统中是否存在多个版本的Ansible。如果存在多个版本,则需要确认您安装的模块是否与您正在使用的Ansible版本兼容。您可以使用以下命令检查已安装的Ansible版本: ``` ansible --version ``` 3. 如果您使用的是较旧的Ansible版本,则可能需要升级到最新版本以支持新的模块。您可以使用以下命令升级Ansible: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install ansible ``` 完成以上步骤后,您可以重新运行您的playbook,检查hdfs模块是否已经正确安装并且可以使用。

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