怎么查看hdfs模块的路径
时间: 2023-08-03 08:06:54 浏览: 33
您可以使用以下命令查找已安装的hdfs模块的路径:
```
ansible-config dump | grep -i hdfs
```
该命令将输出包含hdfs模块路径的信息,例如:
```
COLLECTIONS_PATHS(22) = ['/root/.ansible/collections', '/usr/share/ansible/collections']
DEFAULT_COLLECTIONS_PATH = ['/usr/share/ansible/collections', '/root/.ansible/collections']
ANSIBLE_LIBRARY = ['/root/.ansible/collections/ansible_collections/community/general/plugins/modules/hdfs.py']
```
在这个例子中,hdfs模块的路径是“/root/.ansible/collections/ansible_collections/community/general/plugins/modules/hdfs.py”。
相关问题
python获取hdfs路径下所有子路径
可以使用 `hdfs` 模块和 `os` 模块来获取 HDFS 路径下的所有子路径。
以下是一个示例代码,可以获取 HDFS 路径 `/user/hadoop/` 下的所有子路径:
```python
import os
import subprocess
# 设置 HDFS 路径
hdfs_path = "/user/hadoop/"
# 执行 `hdfs dfs -ls` 命令获取所有子路径
p = subprocess.Popen(['hdfs', 'dfs', '-ls', hdfs_path], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate()
# 解析输出,提取所有子路径
subpaths = []
for line in out.splitlines():
line = line.decode('utf-8')
if line.startswith("Found"):
continue
path = line.split()[-1]
if path.startswith(hdfs_path):
subpaths.append(path)
# 输出所有子路径
print(subpaths)
```
在以上代码中,我们使用 `subprocess` 模块执行 `hdfs dfs -ls` 命令,并将输出解析为字符串,然后使用 `os` 模块提取出所有子路径。最后,我们打印出所有子路径。
用ansibe时 安装了hdfs模块,但是提示没有这个模块
如果您已经使用以下命令安装了hdfs模块:
```
ansible-galaxy collection install community.general
```
但是在使用hdfs模块时仍然提示找不到模块,可能是因为Ansible无法找到正确的模块路径。解决此问题的方法是:
1. 检查Ansible的配置文件ansible.cfg中是否正确配置了模块路径。您可以在配置文件中使用以下代码来配置模块路径:
```
[defaults]
library = /path/to/modules
```
2. 检查系统中是否存在多个版本的Ansible。如果存在多个版本,则需要确认您安装的模块是否与您正在使用的Ansible版本兼容。您可以使用以下命令检查已安装的Ansible版本:
```
ansible --version
```
3. 如果您使用的是较旧的Ansible版本,则可能需要升级到最新版本以支持新的模块。您可以使用以下命令升级Ansible:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install ansible
```
完成以上步骤后,您可以重新运行您的playbook,检查hdfs模块是否已经正确安装并且可以使用。