python获取hdfs路径下所有子路径
时间: 2023-06-11 09:10:26 浏览: 58
可以使用 `hdfs` 模块和 `os` 模块来获取 HDFS 路径下的所有子路径。
以下是一个示例代码,可以获取 HDFS 路径 `/user/hadoop/` 下的所有子路径:
```python
import os
import subprocess
# 设置 HDFS 路径
hdfs_path = "/user/hadoop/"
# 执行 `hdfs dfs -ls` 命令获取所有子路径
p = subprocess.Popen(['hdfs', 'dfs', '-ls', hdfs_path], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate()
# 解析输出,提取所有子路径
subpaths = []
for line in out.splitlines():
line = line.decode('utf-8')
if line.startswith("Found"):
continue
path = line.split()[-1]
if path.startswith(hdfs_path):
subpaths.append(path)
# 输出所有子路径
print(subpaths)
```
在以上代码中,我们使用 `subprocess` 模块执行 `hdfs dfs -ls` 命令,并将输出解析为字符串,然后使用 `os` 模块提取出所有子路径。最后,我们打印出所有子路径。
相关问题
python获取hdfs服务器上指定路径下的全部文件名
你可以使用 `pyarrow` 包来连接到 HDFS 服务器并获取文件名列表。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pyarrow.hdfs
# 连接到 HDFS 服务器
fs = pyarrow.hdfs.connect(host, port, user)
# 获取指定路径下的所有文件名
file_names = fs.ls(path)
# 打印文件名列表
for file_name in file_names:
print(file_name)
```
其中,`host` 和 `port` 是 HDFS 服务器的地址和端口号,`user` 是连接 HDFS 的用户名,`path` 是要获取文件名列表的路径。
python 使用 hdfs.client.InsecureClient()遍历hdfs文件路径
你可以使用以下代码来遍历HDFS文件路径:
```python
from hdfs.client import InsecureClient
client = InsecureClient('http://<namenode-host>:<port>', user='<username>')
# 遍历目录下所有文件
for f in client.walk('<path>'):
print(f)
```
其中,`<namenode-host>` 是你的Hadoop Namenode主机名或IP地址,`<port>` 是你的Hadoop Namenode的Web UI端口号,`<username>` 是你的Hadoop用户名,`<path>` 是你要遍历的HDFS目录路径。
`client.walk()` 方法会返回一个生成器,每次遍历到一个文件或目录时,都会返回一个元组,包含当前文件或目录的路径、文件名列表和目录名列表。你可以根据需要进一步处理这些信息。