python读取hdfs文件

要使用Python读取HDFS文件，有几种方法可以实现。一种方法是使用pyhdfs库，通过创建HdfsClient对象来连接HDFS并读取文件。例如，可以使用以下代码来读取HDFS文件：

import pyhdfs

client = pyhdfs.HdfsClient(hosts=\["namenode1:50070","namenode2:50070"\],user_name="hdfs")
with client.open("/path/to/file") as f:
    data = f.read()

另一种方法是使用hdfs3库和fastparquet库来读取parquet格式的文件。首先，需要安装hdfs3和fastparquet库。然后，可以使用以下代码来读取HDFS上的parquet文件：

from hdfs3 import HDFileSystem
from fastparquet import ParquetFile

hdfs = HDFileSystem(host="namenode", port=8020)
with hdfs.open("/path/to/parquet/file") as f:
    pf = ParquetFile(f)
    df = pf.to_pandas()

这将返回一个pandas的DataFrame对象，其中包含parquet文件的数据。请注意，这些代码示例中的主机名和文件路径应根据实际情况进行更改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python读取hdfs上的parquet文件以及python访问hdfs HA的三种方法](https://blog.csdn.net/haveanybody/article/details/79928203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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