python如何读取HDFS上的ORC文件
时间: 2023-11-02 15:03:38 浏览: 81
Python读取HDFS上的ORC文件可以使用PyArrow库,下面是一个简单的示例代码:
```python
import pyarrow as pa
import pyarrow.orc as orc
# 创建HDFS文件系统
fs = pa.hdfs.connect(host='your_hdfs_host', port=your_hdfs_port)
# 读取ORC文件
orc_file = fs.open('/path/to/your/orc_file.orc')
table = orc.ORCFile(orc_file).read_stripes()
# 打印表格数据
print(table.to_pandas())
```
需要注意的是,需要在系统中安装Hadoop和HDFS,并且安装PyArrow库时需要添加HDFS支持,例如:
```
pip install pyarrow[hdfs]
```
相关问题
python读取hdfs上的文件
要在Python中读取HDFS上的文件,需要使用Hadoop的Python API库——`hdfs`。如果你还没有安装这个库,可以通过以下命令进行安装:
```
pip install hdfs
```
接下来,可以使用以下代码来读取HDFS上的文件:
```python
from hdfs import InsecureClient
# 创建HDFS客户端
client = InsecureClient('http://<namenode>:<port>', user='<username>')
# 读取HDFS上的文件
with client.read('<hdfs_file_path>', encoding='utf-8', delimiter='\n') as reader:
for line in reader:
print(line.strip())
```
其中,`<namenode>`、`<port>` 和 `<username>` 分别是 Hadoop 集群的 NameNode 的 IP 地址、端口和用户名;`<hdfs_file_path>` 是要读取的 HDFS 文件的路径。你需要将这些参数替换为你自己的实际值。
python读取hdfs文件
要使用Python读取HDFS文件,有几种方法可以实现。一种方法是使用pyhdfs库,通过创建HdfsClient对象来连接HDFS并读取文件。例如,可以使用以下代码来读取HDFS文件:
```python
import pyhdfs
client = pyhdfs.HdfsClient(hosts=\["namenode1:50070","namenode2:50070"\],user_name="hdfs")
with client.open("/path/to/file") as f:
data = f.read()
```
另一种方法是使用hdfs3库和fastparquet库来读取parquet格式的文件。首先,需要安装hdfs3和fastparquet库。然后,可以使用以下代码来读取HDFS上的parquet文件:
```python
from hdfs3 import HDFileSystem
from fastparquet import ParquetFile
hdfs = HDFileSystem(host="namenode", port=8020)
with hdfs.open("/path/to/parquet/file") as f:
pf = ParquetFile(f)
df = pf.to_pandas()
```
这将返回一个pandas的DataFrame对象,其中包含parquet文件的数据。请注意,这些代码示例中的主机名和文件路径应根据实际情况进行更改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python读取hdfs上的parquet文件以及python访问hdfs HA的三种方法](https://blog.csdn.net/haveanybody/article/details/79928203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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