python 读取hdfs

Python可以使用`pyarrow`库来读取HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的文件。下面是使用`pyarrow`读取HDFS文件的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了`pyarrow`库。可以使用以下命令进行安装：

   pip install pyarrow

2. 导入`pyarrow`库：

   import pyarrow.hdfs as hdfs

3. 创建一个HDFS连接：

   fs = hdfs.connect(host='your_hdfs_host', port=your_hdfs_port, user='your_hdfs_user')

其中，`your_hdfs_host`是HDFS的主机名或IP地址，`your_hdfs_port`是HDFS的端口号，默认为9000，`your_hdfs_user`是HDFS的用户名。

4. 使用`open`方法打开HDFS文件，并读取其中的内容：

   with fs.open('/path/to/hdfs/file', 'rb') as file:
       content = file.read()

其中，`/path/to/hdfs/file`是HDFS中文件的路径。

5. 关闭HDFS连接：

   fs.close()

以上就是使用Python读取HDFS文件的基本步骤。

相关问题

python读取 hdfs

要在Python中读取HDFS数据，你可以使用HDFS的Python API - PyArrow或HDFS3。这些库都提供了Python与HDFS交互的接口。

以下是使用PyArrow读取HDFS中文件的示例代码：

import pyarrow as pa
import pyarrow.fs as fs

# 创建HDFS文件系统对象
hdfs = fs.HadoopFileSystem(host='localhost', port=9000)

# 读取文件并打印内容
with hdfs.open('/path/to/file.txt', 'rb') as f:
    data = f.read()
    print(data)

以下是使用HDFS3读取HDFS中文件的示例代码：

import hdfs3

# 连接到HDFS
client = hdfs3.HDFileSystem(host='localhost', port=9000)

# 读取文件并打印内容
with client.open('/path/to/file.txt', 'rb') as f:
    data = f.read()
    print(data)

需要注意的是，在使用这些库之前，你需要确保已经正确安装和配置了HDFS，并且Python环境中已经安装了对应的库。

python读取hdfs文件

要使用Python读取HDFS文件，有几种方法可以实现。一种方法是使用pyhdfs库，通过创建HdfsClient对象来连接HDFS并读取文件。例如，可以使用以下代码来读取HDFS文件：

import pyhdfs

client = pyhdfs.HdfsClient(hosts=\["namenode1:50070","namenode2:50070"\],user_name="hdfs")
with client.open("/path/to/file") as f:
    data = f.read()

另一种方法是使用hdfs3库和fastparquet库来读取parquet格式的文件。首先，需要安装hdfs3和fastparquet库。然后，可以使用以下代码来读取HDFS上的parquet文件：

from hdfs3 import HDFileSystem
from fastparquet import ParquetFile

hdfs = HDFileSystem(host="namenode", port=8020)
with hdfs.open("/path/to/parquet/file") as f:
    pf = ParquetFile(f)
    df = pf.to_pandas()

这将返回一个pandas的DataFrame对象，其中包含parquet文件的数据。请注意，这些代码示例中的主机名和文件路径应根据实际情况进行更改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python读取hdfs上的parquet文件以及python访问hdfs HA的三种方法](https://blog.csdn.net/haveanybody/article/details/79928203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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