在Python中如何根据航片的像点大小和中心像点坐标，计算出航片的像平面坐标系

根据航片的像点大小和中心像点坐标，可以计算出航片的像平面坐标系。具体计算步骤如下：

1. 获取相机内部参数：与计算中心像点坐标时一样，需要获取相机的内部参数，包括焦距、像元大小等。

2. 计算像点大小：假设航片的像点大小为pixel_size，单位为毫米/像素。

3. 计算航片中心像点的像平面坐标系坐标：使用相机内部参数和中心像点坐标，可以计算出航片中心像点的像平面坐标系坐标。具体计算方法如下：

# 假设相机的焦距为f，像元大小为pixel_size
f = 35  # 单位：毫米
pixel_size = 0.01  # 单位：毫米/像素

# 计算中心像点的像平面坐标系坐标
x = f * center_i * pixel_size
y = f * center_j * pixel_size

其中，x和y分别表示航片中心像点在像平面坐标系下的坐标，单位为毫米。

4. 根据像点大小计算其他像素的像平面坐标系坐标：根据航片的像点大小和中心像点的像平面坐标系坐标，可以计算出其他像素的像平面坐标系坐标。具体计算方法如下：

# 计算其他像素的像平面坐标系坐标
h, w = img.shape[:2]
for i in range(w):
    for j in range(h):
        # 计算像素的像平面坐标系坐标
        x = (i - center_i) * pixel_size * f
        y = (j - center_j) * pixel_size * f

其中，i和j分别表示像素在图像坐标系下的坐标，x和y分别表示像素在像平面坐标系下的坐标，单位为毫米。