Python 平面直角坐标系输入100个坐标，找出中心点

同样可以使用类似的方法来计算多个平面直角坐标系的中心点。以下是一个计算多个平面直角坐标系中心点的示例代码：

def midpoint(coords):
    if len(coords) == 1:
        return coords[0]
    x = sum([coord[0] for coord in coords])/len(coords)
    y = sum([coord[1] for coord in coords])/len(coords)
    return x, y

coords = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), ... , (99, 100)]
midpoint(coords)

这个代码使用了简单的平均值算法来计算100个平面直角坐标系的中心点。你可以把这100个平面直角坐标系的坐标放入一个数组中，然后调用这个函数来计算中心点。函数的返回值是一个元组，包含了中心点的x和y坐标。

相关问题

python 平面直角坐标系

平面直角坐标系是用于描述二维空间中点的位置的一种坐标系统。在Python中，可以使用matplotlib库来绘制平面直角坐标系。

首先，需要导入matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，创建一个平面直角坐标系：

plt.figure()
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.axhline(y=0, color='k')  # 绘制x轴
plt.axvline(x=0, color='k')  # 绘制y轴

接下来，可以绘制点、直线、曲线等元素：

# 绘制点
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.scatter(x, y, c='red')

# 绘制直线
x = np.linspace(-5, 5, 100)  # 生成-5到5之间的100个点
y = 2 * x + 1
plt.plot(x, y, label='y=2x+1')

# 绘制曲线
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='y=sin(x)')

plt.legend()  # 显示图例
plt.show()  # 显示图形

以上代码会创建一个包含点、直线和曲线的平面直角坐标系，并显示在屏幕上。

希望对你有所帮助！

如何用python函数画一个平面直角坐标系

您好！感谢您的问题。以下是用 Python 函数绘制平面直角坐标系的步骤：

1. 导入必要的库，比如 matplotlib.pyplot。

2. 定义函数画出 x 和 y 轴，以及坐标系的范围。

3. 在函数中添加一些额外的可选参数，比如坐标轴的标题和标签，网格线等等。

4. 调用函数以绘制坐标系。

下面是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_cartesian_plane(xlim=(-10, 10), ylim=(-10, 10), title="", xlabel="", ylabel="", grid=True):
    plt.xlim(xlim)
    plt.ylim(ylim)
    plt.title(title)
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)

    plt.axhline(0, color='black', lw=1)
    plt.axvline(0, color='black', lw=1)

    if grid:
        plt.grid(True)

plot_cartesian_plane()

这个函数将画出一个以原点为中心，范围为 -10 到 10 的平面直角坐标系。您可以根据需要调整 xlim 和 ylim 来改变坐标范围，以及添加其他参数以自定义坐标系的外观。

请注意，这只是一个简单的示例函数，可能不够完备。在实际应用中，您需要根据自己的需求来自定义更为复杂的坐标系。但我相信您已经有了一个好的开始。

希望能够帮助到您！