Python 平面直角坐标系输入100个坐标，找出中心点

同样可以使用类似的方法来计算多个平面直角坐标系的中心点。以下是一个计算多个平面直角坐标系中心点的示例代码：

def midpoint(coords):
    if len(coords) == 1:
        return coords[0]
    x = sum([coord[0] for coord in coords])/len(coords)
    y = sum([coord[1] for coord in coords])/len(coords)
    return x, y

coords = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), ... , (99, 100)]
midpoint(coords)

这个代码使用了简单的平均值算法来计算100个平面直角坐标系的中心点。你可以把这100个平面直角坐标系的坐标放入一个数组中，然后调用这个函数来计算中心点。函数的返回值是一个元组，包含了中心点的x和y坐标。

相关问题

python 平面直角坐标系

平面直角坐标系是用于描述二维空间中点的位置的一种坐标系统。在Python中，可以使用matplotlib库来绘制平面直角坐标系。

首先，需要导入matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，创建一个平面直角坐标系：

plt.figure()
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.axhline(y=0, color='k')  # 绘制x轴
plt.axvline(x=0, color='k')  # 绘制y轴

接下来，可以绘制点、直线、曲线等元素：

# 绘制点
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.scatter(x, y, c='red')

# 绘制直线
x = np.linspace(-5, 5, 100)  # 生成-5到5之间的100个点
y = 2 * x + 1
plt.plot(x, y, label='y=2x+1')

# 绘制曲线
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='y=sin(x)')

plt.legend()  # 显示图例
plt.show()  # 显示图形

以上代码会创建一个包含点、直线和曲线的平面直角坐标系，并显示在屏幕上。

希望对你有所帮助！

用python画一个平面直角坐标系

好的，以下是 Python 代码，可以实现平面直角坐标系的绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置坐标系范围
plt.xlim((-10, 10))
plt.ylim((-10, 10))

# 绘制 x 轴和 y 轴
plt.axhline(0, color='black')
plt.axvline(0, color='black')

# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示坐标系
plt.show()

运行这段代码，就可以得到一个简单的平面直角坐标系。当然，你可以根据需要自行修改坐标轴范围、添加 more labels 和 titles、更改坐标轴线条颜色等等。