python如何计算直角坐标系上两个点之间的距离

在直角坐标系上，可以使用勾股定理计算两个点之间的距离。具体实现方式如下所示：

import math

# 定义两个点的坐标
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 3, 4

# 计算两个点的距离
distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

# 输出计算结果
print("两个点的距离为：", distance)

输出结果为：

两个点的距离为： 2.8284271247461903

其中，**运算符用于计算乘方，math.sqrt()函数用于计算平方根。

相关问题

python直角坐标系中有两个点（x1, y1）和(x2, y2)，从键盘输入两个点的坐标，计算两个点之间的距离。

在Python中，两点之间的距离（Euclidean distance）可以通过勾股定理来计算，即d = sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)。以下是如何编写这个计算函数的示例：

import math

def calculate_distance(x1, y1, x2, y2):
    """计算二维空间中两点间的欧氏距离"""
    distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
    return distance

# 从用户那里获取输入的点的坐标
x1 = float(input("请输入第一个点的x坐标："))
y1 = float(input("请输入第一个点的y坐标："))
x2 = float(input("请输入第二个点的x坐标："))
y2 = float(input("请输入第二个点的y坐标："))

# 调用函数并打印结果
distance = calculate_distance(x1, y1, x2, y2)
print(f"两点之间的距离是：{distance}.")

当你运行这个程序，并按照提示输入两个点的坐标，它会计算并显示这两个点之间的距离。

帮我写一个平面直角坐标系中计算两点之间距离的程序

好的，以下是 Python 代码实现：

import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

# 示例
print(distance(0, 0, 3, 4))  # 输出 5.0，即 (0,0) 和 (3,4) 两点之间的距离

其中，`x1`、`y1` 表示第一个点的坐标，`x2`、`y2` 表示第二个点的坐标，`math.sqrt()` 函数用于计算平方根，`**` 表示幂运算。