python如何计算直角坐标系上两个点之间的距离

在直角坐标系上，可以使用勾股定理计算两个点之间的距离。具体实现方式如下所示：

import math

# 定义两个点的坐标
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 3, 4

# 计算两个点的距离
distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

# 输出计算结果
print("两个点的距离为：", distance)

输出结果为：

两个点的距离为： 2.8284271247461903

其中，**运算符用于计算乘方，math.sqrt()函数用于计算平方根。

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帮我写一个平面直角坐标系中计算两点之间距离的程序

好的，以下是 Python 代码实现：

import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

# 示例
print(distance(0, 0, 3, 4))  # 输出 5.0，即 (0,0) 和 (3,4) 两点之间的距离

其中，`x1`、`y1` 表示第一个点的坐标，`x2`、`y2` 表示第二个点的坐标，`math.sqrt()` 函数用于计算平方根，`**` 表示幂运算。

用python写一段程序，在空间直角坐标系中用于计算C点到A、B两点连线的垂线距离

好的，让我来为您编写一个Python程序，用于计算C点到A、B两点连线的垂线距离。

首先，我们需要创建一个函数，在该函数中传递三个点的坐标（A、B、C），并计算垂线距离。下面是一个示例代码：

def compute_perpendicular_distance(a: tuple, b: tuple, c: tuple) -> float:
    ab_slope = (b[1] - a[1]) / (b[0] - a[0] + 0.0000001)
    ab_intercept = a[1] - ab_slope * a[0]
    distance = abs(c[1] - ab_slope * c[0] - ab_intercept)
    return distance

这个函数可以计算出点 C 到直线 AB 的垂线距离。然后，我们就可以使用这个函数来计算任意三个点组成的直线的垂线距离了。

注意，在这段代码中，我们假设直线 AB 与 x 轴不会平行，因此我们可以计算出该直线的斜率和截距。如果您需要考虑 AB 与 x 轴平行的情况，可以在函数中加入相关的异常处理代码。