python查询数据库的高级写法

在Python中，查询数据库的高级写法可以使用ORM（对象关系映射）框架，例如SQLAlchemy。ORM框架可以将数据库中的表映射为Python中的类，并且提供了一系列的查询接口，方便开发者进行数据库操作。

下面是一个简单的示例代码，演示了使用SQLAlchemy查询数据库的方法：

首先，我们需要安装SQLAlchemy模块，可以使用pip命令进行安装：

pip install sqlalchemy

然后，我们需要定义一个数据库表，并将其映射为Python中的类：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建连接数据库的引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 定义User类，对应数据库中的user表
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

    def __repr__(self):
        return f'<User(name={self.name}, age={self.age})>'

在这个示例中，我们首先使用create_engine()方法创建一个连接数据库的引擎。然后使用declarative_base()方法创建一个基类Base，该基类继承自SQLAlchemy的基类，并且可以将数据库中的表映射为Python中的类。最后我们定义了一个User类，它继承自Base类，并且对应数据库中的user表，其中包括id、name和age三个属性。

接下来，我们可以使用SQLAlchemy提供的查询接口查询数据库：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建Session类
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建Session对象
session = Session()

# 查询所有用户
users = session.query(User).all()
print(users)

# 查询年龄大于等于18的用户
users = session.query(User).filter(User.age >= 18).all()
print(users)

# 查询姓名为Alice的用户
user = session.query(User).filter(User.name == 'Alice').first()
print(user)

在这个示例中，我们首先使用sessionmaker()方法创建一个Session类，它可以创建Session对象。然后我们创建了一个Session对象，并使用query()方法查询数据库中的用户信息。其中，all()方法表示查询所有用户，filter()方法可以根据条件进行筛选，first()方法表示查询第一个符合条件的用户。

这样，我们就可以方便地使用SQLAlchemy进行数据库操作，并且可以避免手写SQL语句的繁琐。