python操作数据库的高级写法

Python 操作数据库的高级写法一般采用 ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）框架，这种框架可以将数据库表映射为 Python 对象，从而实现面向对象的数据库操作。常见的 Python ORM 框架有 Django ORM、SQLAlchemy 等。

下面以 SQLAlchemy 为例，介绍 Python 操作数据库的高级写法：

首先，我们需要安装 SQLAlchemy 模块，可以使用 pip 命令进行安装：

pip install sqlalchemy

接着，我们需要连接数据库并定义数据库表结构。假设我们有一个 users 表，包含 id、username 和 password 三个字段，我们可以使用 SQLAlchemy 定义这个表的映射类：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建连接引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test', echo=True)

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 定义映射类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = Column(String(50), nullable=False)
    password = Column(String(50), nullable=False)

在上述代码中，我们使用 `create_engine()` 方法创建数据库连接引擎，其中需要指定数据库的连接信息。然后，我们使用 `declarative_base()` 方法创建基类，以便后续定义映射类。最后，我们定义了 `User` 类，它继承自 `Base` 类，表示 users 表的映射类，包含 id、username 和 password 三个属性。

接着，我们可以使用 SQLAlchemy 提供的 API 对数据库进行操作，例如：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建会话对象
session = Session()

# 查询所有用户
users = session.query(User).all()

# 输出查询结果
for user in users:
    print(user.id, user.username, user.password)

# 关闭会话
session.close()

在上述代码中，我们首先使用 `sessionmaker()` 方法创建会话工厂，然后使用 `Session()` 方法创建会话对象。接着，我们使用 `session.query()` 方法执行查询操作，并使用 `all()` 方法获取查询结果。最后，我们输出查询结果，并使用 `session.close()` 方法关闭会话。

除了查询操作之外，SQLAlchemy 还提供了一系列的方法，用于执行插入、更新、删除等操作，例如：

# 创建新用户
new_user = User(username='admin', password='123456')

# 添加到数据库
session.add(new_user)

# 提交事务
session.commit()

在上述代码中，我们首先创建了一个新的 `User` 对象，然后使用 `session.add()` 方法将其添加到数据库中，并使用 `session.commit()` 方法提交事务，以保存修改。

综上所述，Python 操作数据库的高级写法采用 ORM 框架，可以将数据库表映射为 Python 对象，从而实现面向对象的数据库操作，使得代码更加简洁、优雅、安全。