这段代码有什么问题data_save_table = pd.pivot_table(data_sale[['分类','非限制库存']],values['非限制库存'],index=['分类'],aggfunc='sum',margins = True,margins_name='ALL')
时间: 2023-05-20 09:01:49 浏览: 51
这段代码的问题在于,values应该是一个参数名,而不是一个字典键名。应该将values['非限制库存']改为values=['非限制库存']。修改后的代码如下:
data_save_table = pd.pivot_table(data_sale[['分类','非限制库存']],values=['非限制库存'],index=['分类'],aggfunc='sum',margins = True,margins_name='ALL')
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data = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk') data['DATA_DATE'] = pd.to_datetime(data['DATA_DATE']) result = data.pivot_table(values='KWH', index='CONS_NO', columns='DATA_DATE') print(result)给这段代码生成注释
# 导入 pandas 模块
import pandas as pd
# 从 data.csv 文件中读取数据,以 gb2312 编码方式进行解码
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')
# 将 DATA_DATE 列的数据转换为 datetime 类型
data['DATA_DATE'] = pd.to_datetime(data['DATA_DATE'])
# 以 CONS_NO 为行索引,以 DATA_DATE 为列索引,以 KWH 为值,生成透视表
result = data.pivot_table(values='KWH', index='CONS_NO', columns='DATA_DATE')
# 打印输出透视表
print(result)
```
注释解释:
1. 导入 pandas 模块。
2. 使用 pd.read_csv() 函数从 data.csv 文件中读取数据,使用 encoding 参数指定编码方式为 gb2312。
3. 使用 pd.to_datetime() 函数将 DATA_DATE 列的数据转换为 datetime 类型。
4. 使用 pivot_table() 函数生成透视表,其中 values 参数表示透视表中的值,index 参数表示透视表的行索引,columns 参数表示透视表的列索引。
5. 使用 print() 函数打印输出透视表。
a = pd.pivot_table(sum_week, index='DATA_DATE', columns='CONS_NO') differ = a.diff(1)优化这两行代码
可以将这两行代码合并成一行,如下所示:
```python
differ = sum_week.pivot(index='DATA_DATE', columns='CONS_NO').diff(1)
```
这样可以避免显式地创建 `pivot_table` 对象,并直接对其应用 `diff` 函数。
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