% 读取视频 video = VideoReader('test.mp4'); % 获取视频的分辨率 width = video.Width; height = video.Height;建立像素坐标系代码实现
时间: 2024-02-03 20:03:41 浏览: 27
要建立像素坐标系,首先需要知道每个像素在图像中的位置。假设图像的左上角为原点,x轴向右延伸,y轴向下延伸,那么每个像素的位置可以表示为一个二元组 (x, y),其中 x 表示像素在图像中的水平位置,范围为 0~width-1,y 表示像素在图像中的垂直位置,范围为 0~height-1。
因此,可以使用两个 for 循环遍历所有像素,然后计算出每个像素在图像中的位置,最后得到像素坐标系。
下面是示例代码:
```
% 获取视频的分辨率
video = VideoReader('test.mp4');
width = video.Width;
height = video.Height;
% 建立像素坐标系
for y = 1:height
for x = 1:width
% 计算像素在图像中的位置
position = [x, y];
% 处理像素
% ...
end
end
```
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% 读取视频文件video = VideoReader('your_video_file.mp4');% 读取视频的帧率、宽度和高度fps = video.FrameRate;width = video.Width;height = video.Height;% 选择感兴趣区域并提取其中的像素roi = [x y w h]; % x, y 分别为区域左上角的坐标,w, h 分别为区域的宽度和高度mask = zeros(height, width);mask(y:y+h, x:x+w) = 1;frame = readFrame(video);gray_frame = rgb2gray(frame);roi_pixels = gray_frame .* mask;% 选择一个点point = [x y]; % x, y 分别为点的坐标% 计算每一帧中该点到周围最近相异的像素点的平均距离distances = zeros(1, video.NumFrames);for i = 1:video.NumFrames frame = readFrame(video); gray_frame = rgb2gray(frame); roi_pixels = gray_frame .* mask; [rows, cols] = find(roi_pixels); distances_to_point = sqrt((rows - point(2)).^2 + (cols - point(1)).^2); min_distance = min(distances_to_point); distances(i) = min_distance;end% 作图time = (1:video.NumFrames) / fps;plot(time, distances);xlabel('Time (s)');ylabel('Average distance to nearest dissimilar pixel');这个代码报错如下:函数或变量 'w' 无法识别。 出错 test5 (line 8) roi = [x y w h];
这个错误提示说明在你的代码中,变量 `w` 没有被定义或者没有被赋值。因此,当你在第 8 行尝试使用 `w` 时,Matlab 就无法识别它。可能的原因包括:
- 你没有在代码中定义变量 `w`。
- 如果你在代码中定义了变量 `w`,那么它可能没有被赋值,或者被赋了一个错误的值。
- 变量 `w` 可能是一个函数或脚本中的局部变量,在当前作用域中不可用。
为了解决这个问题,你需要检查一下代码,确定变量 `w` 是否已经正确地定义和赋值。如果没有,你需要为变量 `w` 分配一个值。如果变量 `w` 是一个函数或脚本中的局部变量,你需要将其声明为全局变量或将其传递给当前函数。
解读一下下面这个python代码中各个函数的作用:import ui_test from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.timer = QtCore.QTimer() self.timer.timeout.connect(self.show_viedo) self.pushButton.clicked.connect(self.video_button) self.cap_video=0 self.flag = 0 self.img = [] def video_button(self): if (self.flag == 0): self.cap_video = cv2.VideoCapture(0) self.timer.start(50); self.flag+=1 self.pushButton.setText("Close") else: self.timer.stop() self.cap_video.release() self.label.clear() self.pushButton.setText("Open") self.flag=0 def show_viedo(self): ret, self.img = self.cap_video.read() if ret: self.show_cv_img(self.img) def show_cv_img(self, img): shrink = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], shrink.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) jpg_out = QtGui.QPixmap(QtImg).scaled( self.label.width(), self.label.height()) self.label.setPixmap(jpg_out) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) win = test_ui() win.show() sys.exit(app.exec_())
这段 Python 代码是一个基于 PyQt5 模块的图形用户界面程序,实现了一个简单的视频捕捉功能。具体来说,代码中包含以下几个函数:
- import ui_test:引入名为 ui_test 的模块,该模块中包含本程序界面设计的相关信息。
- from PyQt5.QtWidgets import *:引入 PyQt5 模块中的 QtWidget 模块,用于创建用户界面中的各种元素。
- import cv2:引入 OpenCV 库,用于视频捕捉和处理。
- from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets:引入 PyQt5 模块中的几个重要模块,用于实现程序的核心功能。
- class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_MainWindow):定义一个名为 test_ui 的类,该类继承自 QMainWindow 和 ui_test.Ui_MainWindow 类,用于实现用户界面和相应的逻辑处理。
- def __init__(self):该函数是 test_ui 类的构造函数,用于初始化各种变量和控件。
- def video_button(self):该函数是一个槽函数,用于响应 “Open” 按钮的点击事件,控制视频捕捉的开始和暂停。
- def show_viedo(self):该函数是一个槽函数,用于定时读取摄像头捕捉的图像,并在界面上实时显示。
- def show_cv_img(self, img):该函数用于将 OpenCV 捕捉的图像转换为 PyQt5 中可以显示的图像格式,并更新界面上的显示控件。
整个程序的主体在 if __name__ == "__main__" 的语句块中,实例化了一个 test_ui 类对象,并通过调用其 show 方法显示界面。最后执行 app.exec_() 方法启动 PyQt5 的主循环,以使程序能够响应用户的各种操作。
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