python读取txt中的坐标点

假设txt文件中每行包含一个坐标点，格式为"x y"，可以使用以下代码读取并保存坐标点：

points = []
with open('coords.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        coords = line.strip().split(' ')
        x, y = float(coords[0]), float(coords[1])
        points.append((x, y))

首先创建一个空列表points来保存所有坐标点。然后使用Python的内置函数open打开文件，将其存储在变量f中。接下来使用for循环遍历文件中的每一行，使用strip()函数去除字符串前后的空格和换行符，并使用split()函数将其拆分为两个坐标值。然后将这两个值转换为浮点数，并将它们作为元组添加到points列表中。

最后，可以通过打印points列表来查看所有坐标点。

相关问题

python读取csv文件坐标地图描点_python 读取csv 数据并画图分析

可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来读取CSV文件并绘制地图上的点。

首先，需要安装所需的库：

!pip install pandas matplotlib

接下来，假设我们有一个名为“locations.csv”的文件，其中包含经度和纬度坐标：

longitude,latitude
-122.406417,37.785834
-118.243683,34.052235
-87.629798,41.878113

现在，我们可以使用Pandas库读取CSV文件并将其转换为数据帧：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('locations.csv')

接下来，我们可以使用Matplotlib库创建一个地图，并将数据帧中的坐标绘制在地图上：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个地图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制坐标点
ax.scatter(df['longitude'], df['latitude'], alpha=0.5)

# 设置图形标题和坐标轴标签
ax.set_title('Locations')
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')

# 显示图形
plt.show()

这将在屏幕上显示一个地图，其中包含从CSV文件中读取的所有坐标点。

python读取含名称、坐标点的TXT

您好！可以使用Python的文件读取功能来读取包含名称和坐标点的TXT文件。以下是一个简单的示例代码：

with open('filename.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        data = line.split()
        name = data[0]
        x_coord = data[1]
        y_coord = data[2]
        # do something with the data

在此示例中，我们打开名称为“filename.txt”的文件，并使用“with”语句来确保文件在使用后自动关闭。然后，我们使用循环逐行读取文件中的数据。使用“split”函数将每行数据分割成一个列表，其中第一个元素是名称，第二个元素是x坐标，第三个元素是y坐标。最后，您可以使用这些数据执行其他操作。