figure (1) stem(0:IFFT_bin_length-1, abs(IFFT_modulation(2,1:IFFT_bin_length)),'b*-') grid on axis ([0 IFFT_bin_length -0.5 1.5]) ylabel('Magnitude') xlabel('IFFT Bin') title('OFDM Carrier Frequency Magnitude')

时间: 2023-06-20 14:06:43 浏览: 42
这段代码是用来绘制OFDM系统中的载波频率幅度图的。其中,IFFT_bin_length代表IFFT变换后的信号长度,IFFT_modulation是经过调制后的信号经过IFFT变换后得到的信号矩阵,abs()函数是用来计算复数的幅值,stem()函数是绘制离散值的函数,'b*-'表示用蓝色的星号线来绘制,grid on表示绘制网格线,axis()函数用于设置坐标轴的范围,ylabel()和xlabel()函数用于设置坐标轴的标签,title()函数用于设置图像的标题。
相关问题

figure (2) plot(0:IFFT_bin_length-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,1:IFFT_bin_length)), 'go') hold on stem(carriers-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,carriers)),'b*-') stem(conjugate_carriers-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,conjugate_carriers)),'b*-') axis ([0 IFFT_bin_length -200 +200]) grid on ylabel('Phase (degrees)') xlabel('IFFT Bin') title('OFDM 载波相位')

这是一段 MATLAB 代码,用于绘制 OFDM 载波相位图。其中,IFFT_bin_length 为 IFFT 的长度;IFFT_modulation 是经过调制后的 IFFT 信号;carriers 是正向载波序列;conjugate_carriers 是共轭载波序列。代码中使用了 plot 函数绘制非载波位置的相位,以及 stem 函数绘制正向和共轭载波位置的相位。通过设置 axis 函数来调整坐标轴范围,以及使用 grid 函数显示网格线。最后,使用 ylabel 函数设置 y 轴标签,xlabel 函数设置 x 轴标签,title 函数设置图像标题。

NameError: name 'stem_net' is not defined报错了

这个错误通常是因为在代码中使用了未定义的变量或函数。在这种情况下,'stem_net'变量没有被定义,因此Python无法识别它。要解决这个问题,您需要确保在使用变量或函数之前先定义它们。您还可以检查变量或函数的拼写是否正确,以及它们是否在正确的作用域内定义。如果您正在使用模块,请确保已正确导入模块。如果您能提供更多的上下文和代码,我可以更好地帮助您解决这个问题。

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优化以下代码 close all; clear all; f1=40000;f2=10000;f3=20000; %信号频率 F0=1e6; %采样频率 T0=1/F0; %采样间隔 t=0:T0:10; %设置时间区间和步长 xa=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t); %原信号 %信号曲线图 figure; plot(t,xa); axis([0 0.0002 -3 3]) title('原信号'); Fs=1e5; % 抽样率大于最大频率二倍 T=1/Fs; %采样间隔 N=1000; %采样点个数 n=(0:(N-1))*T; tn=0:T:10; xn=sin(2*pi*f1*n)+sin(2*pi*f2*n)+sin(2*pi*f3*n); figure; subplot(211); stem(n,xn,'filled'); %抽样信号曲线图 axis([0 0.0002 -3 3]); title('取样信号'); subplot(212); xn_f=fft(xn); %xn_f=fftshift(fft(xn)); %傅里叶变换 f_xn=(0:length(xn_f)-1)*Fs/length(xn_f); plot(f_xn,abs(xn_f)); title('取样信号频谱'); %内插恢复原信号 t1=0:1000-T; TN=ones(length(t1),1)*n-t1'*T*ones(1,length(n)); y=xn*sinc(2*pi*Fs*TN); figure; subplot(211); plot(t1,y); axis([0 20 -3 3]); subplot(212); y_f=fft(y); %傅里叶变换 f_y=(0:length(y_f)-1)*Fs/length(y_f); plot(f_y,abs(y_f)); low_filter=hanming_low; x2=filter(low_filter,y); figure; subplot(211); plot(x2); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x2_f=fft(x2); %傅里叶变换 f_x2=(0:length(x2_f)-1)*Fs/length(x2_f); plot(f_x2,abs(x2_f)); title('10KHz'); high_filter=hanming_high; x1=filter(high_filter,y); figure; subplot(211); plot(x1); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x1_f=fft(x1); %傅里叶变换 f_x1=(0:length(x1_f)-1)*Fs/length(x1_f); plot(f_x1,abs(x1_f)); title('40KHz'); band_filter=hanming_band; x3=filter(band_filter,y); figure; subplot(211); plot(x3); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x3_f=fft(x3); %傅里叶变换 f_x3=(0:length(x3_f)-1)*Fs/length(x3_f); plot(f_x3,abs(x3_f)); title('20KHz');

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