帮我写一个从mysql中读取数据,基于spring boot、mybatisplus的药品价格预测功能并在前端展示

时间: 2023-07-15 21:15:41 浏览: 28
好的,我们可以按照以下步骤实现您的需求: 1. 创建一个Spring Boot项目并添加mybatis-plus和mysql数据库依赖。 2. 创建一个实体类DrugPrice,用于映射数据库中的药品价格数据。 ```java @TableName("drug_price") public class DrugPrice { @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Long id; @TableField("drug_name") private String drugName; @TableField("price") private Double price; @TableField("date") private LocalDate date; //省略getter和setter方法 } ``` 3. 创建一个Mapper接口DrugPriceMapper,继承mybatis-plus的BaseMapper,并定义一个查询方法用于从数据库中获取药品价格数据。 ```java @Mapper public interface DrugPriceMapper extends BaseMapper<DrugPrice> { List<DrugPrice> listDrugPrices(); } ``` 4. 创建一个Service类DrugPriceService,注入DrugPriceMapper并定义一个方法用于调用Mapper的查询方法获取药品价格数据。 ```java @Service public class DrugPriceService { @Autowired private DrugPriceMapper drugPriceMapper; public List<DrugPrice> listDrugPrices() { return drugPriceMapper.listDrugPrices(); } } ``` 5. 创建一个Controller类DrugPriceController,注入DrugPriceService并定义一个接口用于返回药品价格数据。 ```java @RestController public class DrugPriceController { @Autowired private DrugPriceService drugPriceService; @GetMapping("/drug-prices") public List<DrugPrice> listDrugPrices() { return drugPriceService.listDrugPrices(); } } ``` 6. 在resources/application.properties中配置mysql数据库连接信息。 ``` spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_name spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.username=user_name spring.datasource.password=password ``` 7. 在前端页面中使用ajax请求接口获取药品价格数据,并展示在页面上。 ```javascript $.ajax({ url: "/drug-prices", type: "GET", success: function(data) { //处理获取到的药品价格数据,并展示在页面上 } }); ``` 以上就是实现您需求的基本步骤,代码中可能会有些细节需要根据您的具体情况进行调整。

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好的,先来创建一个Spring Boot项目,然后在pom.xml文件中添加mybatis-plus和mysql驱动的依赖: xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.23</version> </dependency> </dependencies> 接下来,在application.properties文件中添加数据库配置: spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 然后,我们需要创建一个实体类DrugPrice,表示药品价格: java @Data public class DrugPrice { private Long id; private String name; private Integer price; private LocalDate date; } 接着,我们需要创建一个Mapper类,继承自BaseMapper<DrugPrice>,用于操作DrugPrice实体类对应的表: java @Mapper public interface DrugPriceMapper extends BaseMapper<DrugPrice> { List<DrugPrice> selectAll(); } 接下来,我们需要创建一个Service类,用于调用Mapper类中的方法,并且实现药品价格预测的功能: java @Service public class DrugPriceService { @Autowired private DrugPriceMapper drugPriceMapper; public List<DrugPrice> getAllDrugPrices() { return drugPriceMapper.selectAll(); } public List<Integer> predictDrugPrice(String drugName) { List<DrugPrice> drugPrices = drugPriceMapper.selectList(new QueryWrapper<DrugPrice>().eq("name", drugName)); if (drugPrices.isEmpty()) { throw new RuntimeException("No data for drug " + drugName); } List<Integer> prices = drugPrices.stream().map(DrugPrice::getPrice).collect(Collectors.toList()); double[] pricesArray = prices.stream().mapToDouble(Integer::doubleValue).toArray(); return predict(pricesArray); } private List<Integer> predict(double[] prices) { // TODO: 实现药品价格预测算法 return null; } } 在predict方法中,我们需要实现药品价格预测的算法。 最后,我们需要创建一个Controller类,用于接收HTTP请求,并调用Service类中的方法: java @RestController public class DrugPriceController { @Autowired private DrugPriceService drugPriceService; @GetMapping("/drugPrices") public List<DrugPrice> getAllDrugPrices() { return drugPriceService.getAllDrugPrices(); } @GetMapping("/predictDrugPrice") public List<Integer> predictDrugPrice(@RequestParam String drugName) { return drugPriceService.predictDrugPrice(drugName); } } 这样,我们就完成了基于Spring Boot和Mybatis-Plus的药品价格预测功能的实现。
在Spring Boot应用中使用多数据源可以实现读写分离,提高系统的性能和可用性,同时也可以满足不同业务场景下的需求。下面我们来介绍如何使用Spring Boot多数据源实现读写分离。 1. 添加依赖 在pom.xml文件中添加以下依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> 其中,spring-boot-starter-jdbc是Spring Boot提供的JDBC Starter,用于连接数据库。druid是阿里巴巴开源的数据库连接池。 2. 配置数据源 在application.yml文件中添加数据源配置: spring: datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver slave: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 其中,我们配置了两个数据源:master和slave。分别连接了两个不同的数据库,用于实现读写分离。 3. 配置数据源和事务管理器 在Spring Boot中,我们需要自己配置数据源和事务管理器。可以在代码中通过@Primary和@Qualifier注解实现数据源的动态切换。 @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean(name = "masterDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "dynamicDataSource") @Primary public DynamicDataSource dynamicDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource, @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) { Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put(DynamicDataSource.DataSourceType.MASTER, masterDataSource); targetDataSources.put(DynamicDataSource.DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource); return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources); } @Bean(name = "transactionManager") public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("dynamicDataSource") DynamicDataSource dynamicDataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource); } } 其中,我们定义了DataSourceConfig配置类,用于配置数据源和事务管理器。我们通过@Bean注解创建数据源对象并读取application.yml配置文件中的数据源信息。然后通过@Primary注解指定默认的数据源为Master数据源。最后,我们创建了DynamicDataSource对象,用于动态切换数据源,同时创建了事务管理器对象,用于管理事务。 4. 定义数据源切换注解 我们可以通过自定义注解来实现动态切换数据源。 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface TargetDataSource { DynamicDataSource.DataSourceType value() default DynamicDataSource.DataSourceType.MASTER; } 其中,@TargetDataSource注解用于标记数据源类型,我们通过value()方法指定数据源类型,默认为Master数据源。 5. 定义动态数据源 我们可以通过继承AbstractRoutingDataSource类来实现动态数据源的切换。 public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { private DataSource masterDataSource; private Map<Object, Object> targetDataSources; public DynamicDataSource(DataSource masterDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) { this.masterDataSource = masterDataSource; this.targetDataSources = targetDataSources; super.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource); super.setTargetDataSources(targetDataSources); super.afterPropertiesSet(); } @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DataSourceContextHolder.getDataSourceType(); } public enum DataSourceType { MASTER, SLAVE } } 其中,我们定义了DynamicDataSource类,继承了AbstractRoutingDataSource类。在DynamicDataSource类中,我们重写了determineCurrentLookupKey()方法,根据当前线程的数据源类型,返回对应的数据源。我们通过枚举类型DataSourceType定义了Master和Slave两种数据源类型。 6. 实现数据源切换 我们可以通过AOP的方式,在方法执行前切换数据源。 @Aspect @Component public class DataSourceAspect { @Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.TargetDataSource)") public void dataSourcePointCut() { } @Around("dataSourcePointCut()") public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable { MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature(); TargetDataSource dataSource = signature.getMethod().getAnnotation(TargetDataSource.class); if (dataSource == null) { DataSourceContextHolder.setDataSourceType(DynamicDataSource.DataSourceType.MASTER); } else { DataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value()); } try { return point.proceed(); } finally { DataSourceContextHolder.clearDataSourceType(); } } } 其中,我们定义了DataSourceAspect切面类,用于切换数据源。我们通过@Around注解标记了切点,在方法执行前,根据注解中指定的数据源类型,切换数据源。执行完毕后,再切换回默认的Master数据源。 7. 编写业务代码 最后,我们编写业务代码,通过@TargetDataSource注解指定数据源类型。 @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Override @TargetDataSource(DynamicDataSource.DataSourceType.MASTER) public void addUser(User user) { userMapper.addUser(user); } @Override @TargetDataSource(DynamicDataSource.DataSourceType.SLAVE) public User getUserById(int id) { return userMapper.getUserById(id); } } 其中,我们定义了UserServiceImpl类,实现了UserService接口。在addUser()方法中,我们指定数据源类型为Master数据源,在getUserById()方法中,我们指定数据源类型为Slave数据源。 通过以上步骤,我们就可以实现Spring Boot多数据源的读写分离了。
Spring Boot 是一种流行的开发框架,它可以帮助你快速开发基于 Java 的应用程序。如果你需要从数据库中读取数据,可以使用 Spring Boot 自带的 JPA 或者 MyBatis 等框架来实现。 下面是一个使用 JPA 的例子: 1. 添加依赖 在 pom.xml 文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> 2. 配置数据源 在 application.properties 文件中添加以下配置: properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver 3. 定义实体类 创建一个实体类,用于映射数据库中的表。例如: java @Entity @Table(name = "user") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private Integer age; // getters and setters } 4. 创建 Repository 创建一个 Repository 接口,用于定义对数据库的操作。例如: java @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); } 5. 使用 Repository 在需要使用数据库的地方,注入 UserRepository,并调用其中的方法即可: java @Service public class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; public User findUserByName(String name) { return userRepository.findByName(name); } } 以上就是使用 Spring Boot JPA 读取数据库的基本步骤。除了 JPA,你还可以使用 MyBatis 或者其他 ORM 框架来实现数据库的操作。
### 回答1: 下面是一个简单的Spring Boot + Spring Batch + Hibernate + Quartz的批量读文件写数据的例子: 1. 创建Spring Boot项目 首先,我们需要创建一个Spring Boot项目。可以使用Spring Initializr或者手动创建一个Maven项目。在pom.xml文件中添加相关依赖: xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency> </dependencies> 2. 创建Job 接下来,我们要创建一个Job。Job是一个执行具体任务的实体,可以包含一个或多个Step。 java @Configuration public class JobConfiguration { @Autowired private JobBuilderFactory jobBuilderFactory; @Autowired private StepBuilderFactory stepBuilderFactory; @Autowired private DataSource dataSource; @Bean public FlatFileItemReader reader() { FlatFileItemReader reader = new FlatFileItemReader<>(); reader.setResource(new ClassPathResource("persons.csv")); reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper() {{ setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer() {{ setNames(new String[]{"firstName", "lastName", "email"}); }}); setFieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper() {{ setTargetType(Person.class); }}); }}); return reader; } @Bean public PersonItemProcessor processor() { return new PersonItemProcessor(); } @Bean public JpaItemWriter writer() { JpaItemWriter writer = new JpaItemWriter<>(); writer.setEntityManagerFactory(entityManagerFactory().getObject()); return writer; } @Bean public Job importUserJob(JobCompletionNotificationListener listener) { return jobBuilderFactory.get("importUserJob") .incrementer(new RunIdIncrementer()) .listener(listener) .flow(step1()) .end() .build(); } @Bean public Step step1() { return stepBuilderFactory.get("step1") .chunk(10) .reader(reader()) .processor(processor()) .writer(writer()) .build(); } @Bean public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory() { LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean(); em.setDataSource(dataSource); em.setPackagesToScan("com.example.demo"); em.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter()); em.setJpaProperties(additionalProperties()); return em; } private Properties additionalProperties() { Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("hibernate.hbm2ddl.auto", "create-drop"); properties.setProperty("hibernate.dialect", "org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect"); return properties; } } Job主要包含以下几个部分: - reader:读取文件中的数据 - processor:处理每一条数据 - writer:将数据写入数据库 - step:定义一个Step - job:定义一个Job,包含一个或多个Step 3. 创建任务调度 接下来,我们需要创建一个任务调度,使用Quartz来实现。我们可以在应用启动时,自动启动任务调度。以下是一个简单的任务调度配置: java @Configuration public class SchedulerConfiguration { @Autowired private JobLauncher jobLauncher; @Autowired private Job importUserJob; @Bean public JobDetail jobDetail() { return JobBuilder.newJob().ofType(SpringJobAdapter.class) .storeDurably() .withIdentity("importUserJob") .withDescription("Invoke Spring batch from quartz") .build(); } @Bean public Trigger trigger(JobDetail job) { SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(60) .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(job) .withIdentity("importUserTrigger") .withDescription("Simple trigger") .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); } @Bean public Scheduler scheduler(Trigger trigger, JobDetail job) throws SchedulerException { SchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = factory.getScheduler(); scheduler.scheduleJob(job, trigger); scheduler.setJobFactory(springBeanJobFactory()); scheduler.start(); return scheduler; } @Bean public SpringBeanJobFactory springBeanJobFactory() { return new AutowiringSpringBeanJobFactory(); } public class AutowiringSpringBeanJobFactory extends SpringBeanJobFactory implements ApplicationContextAware { private transient AutowireCapableBeanFactory beanFactory; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext context) { beanFactory = context.getAutowireCapableBeanFactory(); } @Override protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception { final Object job = super.createJobInstance(bundle); beanFactory.autowireBean(job); return job; } } } 这里我们使用了Spring JobAdapter来将Spring Batch的Job包装成Quartz Job。同时,我们也定义了一个Simple Trigger,每隔60秒执行一次。 4. 编写数据处理逻辑 最后,我们需要编写具体的数据处理逻辑。这里我们简单的将读取到的Person数据插入到数据库中。以下是一个简单的数据处理类: java public class PersonItemProcessor implements ItemProcessor { @Override public Person process(Person person) throws Exception { return person; } } 5. 创建数据模型 在这个例子中,我们需要处理的数据是Person,我们需要创建一个Person类来描述数据模型: java @Entity public class Person { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String firstName; private String lastName; private String email; // getter and setter } 6. 创建文件 最后,我们需要创建一个csv文件,用于存储测试数据。文件名为persons.csv,内容如下: csv firstName,lastName,email John,Doe,john.doe@example.com Jane,Doe,jane.doe@example.com Bob,Smith,bob.smith@example.com Alice,Smith,alice.smith@example.com 7. 运行程序 完成以上步骤后,我们可以运行程序。当程序运行时,任务调度会定时执行任务,将csv文件中的数据插入到数据库中。 总的来说,这是一个简单的Spring Boot + Spring Batch + Hibernate + Quartz的批量读文件写数据的例子。通过这个例子,可以熟悉Spring Batch的基本使用方法,并了解如何使用Quartz实现任务调度。 ### 回答2: Spring Boot是一种快速开发应用程序的框架,Spring Batch是Spring Boot的子项目,用于处理大量数据的批量处理任务。在这个用例中,我们可以使用Spring Boot、Spring Batch、Hibernate和Quartz来实现简单的批量读取文件并写入数据。 首先,我们需要在Spring Boot项目中引入Spring Batch和Hibernate的依赖。然后,创建一个包含读取文件和写入数据的批处理任务。 使用Spring Batch的ItemReader接口从文件中逐行读取数据。你可以使用FlatFileItemReader类并配置文件路径、行解析器等属性来实现这一步骤。 接下来,使用Hibernate的Entity类和Repository来定义和操作数据表。根据业务需求,创建一个实体类并使用JPA注解配置。然后,创建一个Repository接口,用于查询和保存数据。 在批处理任务的写入步骤中,我们可以使用Hibernate的Session来保存数据。通过调用Repository的save方法,将读取到的数据写入数据库。 最后,使用Quartz来触发批处理任务。可以配置Quartz的定时任务,按照一定的时间间隔或特定时间点触发批处理任务的执行。 在整个过程中,我们需要根据实际需求进行配置和开发,确保数据的正确读取和写入。可以使用Spring Boot自带的自动配置或者手动配置来实现以上功能。 综上所述,我们可以使用Spring Boot、Spring Batch、Hibernate和Quartz来实现简单的批量读取文件并写入数据的用例。这个用例可以用来处理大量数据的批处理任务,实现数据的批量处理和定时执行。 ### 回答3: Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架。它简化了Spring应用程序的配置和部署过程,并提供了一套强大的开发工具和约定,使开发人员能够更快地构建应用程序。 Spring Batch是一个用于批量处理的框架。它提供了一种简单而强大的方式来处理大量的数据,并允许我们以可靠的方式处理失败和重试。它还提供了许多批处理作业开发和管理的功能,如读取数据源、处理数据并将结果写入目标数据源。 Hibernate是一个用于对象关系映射(ORM)的框架。它简化了Java应用程序与关系数据库之间的交互,并提供了一个对象导向的方式来操作数据。它提供了一种将对象持久化到数据库中的简单方式,并为开发人员提供了一套强大的查询语言(HQL)来执行复杂的数据库查询操作。 Quartz是一个用于任务调度的框架。它允许我们按照预定的时间间隔或时间短划进行任务调度。它还提供了一种强大的任务管理和监控机制,可以处理并发任务,并支持持久化任务调度信息。 下面是一个简单的批量读取文件并将数据写入数据库的示例: 1. 使用Spring Boot创建一个新的Web应用程序。 2. 导入Spring Batch、Hibernate和Quartz的依赖项。 3. 创建一个包含文件读取、数据处理和数据写入的Spring Batch作业。 4. 在作业中使用Hibernate作为数据源读取文件的内容。 5. 配置Quartz来调度作业的执行。 6. 在作业中实现一个写入数据库的处理器。 7. 配置Hibernate来将处理后的数据写入数据库。 8. 运行应用程序并观察任务按计划执行,并且文件中的数据被正确地写入数据库。 这个示例演示了如何使用Spring Boot、Spring Batch、Hibernate和Quartz来构建一个简单的批量处理应用程序。
可以使用Spring Boot的多数据源支持来配置多个数据源。以下是一个示例: 首先,在application.yml文件中添加多个数据源的配置信息,例如: spring: datasource: primary: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1 username: user1 password: password1 secondary: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2 username: user2 password: password2 这里我们配置了两个数据源,一个是primary,另一个是secondary。 然后,在Spring Boot的配置类中,使用@Primary注解指定默认的数据源,并使用@ConfigurationProperties注解将配置信息装配到DataSource对象中: @Configuration public class DataSourceConfig { @Primary @Bean(name = "primaryDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary") public DataSource primaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "secondaryDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary") public DataSource secondaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } } 在这个配置类中,我们定义了两个DataSource类型的Bean,分别对应于primary和secondary数据源。使用@ConfigurationProperties注解将配置信息读取到DataSource对象中。 最后,需要在使用数据源的地方指定使用哪个数据源。可以使用@Qualifier注解来指定具体的数据源,例如: @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired @Qualifier("primaryDataSource") private DataSource primaryDataSource; @Autowired @Qualifier("secondaryDataSource") private DataSource secondaryDataSource; // ... } 在这个示例中,我们使用@Qualifier注解来指定具体使用哪个数据源。在UserService的实现类中,我们分别注入了primaryDataSource和secondaryDataSource两个数据源。
在Spring Boot中,可以使用JPA或MyBatis等ORM框架来操作MySQL数据库。对于存储的二进制文件,可以使用byte[]类型来存储,然后在需要还原的地方将其从数据库中读取出来。 下面是一个示例: 1. 创建一个实体类来映射数据库中的表: java @Entity @Table(name = "file") public class FileEntity { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String fileName; private byte[] content; // getter and setter } 2. 在Service层中定义一个方法来获取二进制文件: java @Service public class FileService { @Autowired private FileRepository fileRepository; public byte[] getFileContent(Long fileId) { return fileRepository.findById(fileId) .orElseThrow(() -> new RuntimeException("File not found")) .getContent(); } } 3. 在Controller层中定义一个接口来返回二进制文件: java @RestController public class FileController { @Autowired private FileService fileService; @GetMapping("/file/{id}") public ResponseEntity<byte[]> getFile(@PathVariable Long id) { byte[] content = fileService.getFileContent(id); HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM); headers.setContentDispositionFormData("attachment", "file.bin"); return new ResponseEntity<>(content, headers, HttpStatus.OK); } } 4. 在Vue中,可以使用axios来调用上述接口: javascript axios({ method: 'get', url: '/file/' + fileId, responseType: 'blob' }).then(response => { const blob = new Blob([response.data]); const url = window.URL.createObjectURL(blob); const link = document.createElement('a'); link.href = url; link.setAttribute('download', 'file.bin'); document.body.appendChild(link); link.click(); document.body.removeChild(link); }); 5. 在Element UI中,可以使用el-button来触发上述逻辑: html <template> <el-button @click="downloadFile">Download File</el-button> </template> <script> import axios from 'axios'; export default { name: 'DownloadFile', data() { return { fileId: 1 }; }, methods: { downloadFile() { axios({ method: 'get', url: '/file/' + this.fileId, responseType: 'blob' }).then(response => { const blob = new Blob([response.data]); const url = window.URL.createObjectURL(blob); const link = document.createElement('a'); link.href = url; link.setAttribute('download', 'file.bin'); document.body.appendChild(link); link.click(); document.body.removeChild(link); }); } } }; </script>
Flink CDC是一个可以实现从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的source组件。在结合Spring Boot使用Flink CDC时,您可以使用Spring Boot提供的各种特性和功能来构建和管理Flink CDC应用程序。 首先,您可以使用Spring Boot的依赖管理和自动配置功能,简化Flink CDC应用程序的配置和启动过程。通过添加相应的starter依赖,您可以轻松引入Flink CDC和Spring Boot的核心组件,并进行必要的配置。 其次,您可以使用Spring Boot的注解驱动开发模式,将Flink CDC的配置和逻辑与业务逻辑集成在一起。通过使用注解,您可以将Flink CDC的source组件和Spring Boot的功能组件通过依赖注入的方式进行集成,实现数据的采集和处理。 此外,使用Spring Boot还可以方便地配置Flink CDC应用程序的其他组件,例如数据源、目标存储、数据转换等。您可以通过Spring Boot的配置文件来定义这些组件的属性,并利用Spring Boot的自动配置功能来实现其初始化和管理。 最后,您可以利用Spring Boot的监控和管理功能,对Flink CDC应用程序进行监控和管理。通过集成Spring Boot Actuator,您可以轻松地暴露Flink CDC应用程序的健康状态、指标和日志信息,并通过HTTP端点进行监控和管理。 总之,结合Spring Boot使用Flink CDC可以提供便捷的配置、开发、监控和管理功能,使您能够更加高效地构建和运行Flink CDC应用程序。您可以参考提供的代码地址来了解更多关于Flink CDC和Spring Boot集成的示例代码。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [大数据技术之Flink CDC视频教程](https://download.csdn.net/download/qq359605040/85964849)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Spring Boot+Flink CDC —— MySQL 同步 Elasticsearch (DataStream方式)](https://blog.csdn.net/MHXSH_1_0/article/details/130429611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Spring Boot+Flink CDC —— MySQL 同步 Elasticsearch (Table API方式)](https://blog.csdn.net/MHXSH_1_0/article/details/130466116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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DIANA(自顶向下)算法是一种聚类算法,它的参数包括: 1. k值:指定聚类簇的数量,需要根据实际问题进行设置。 2. 距离度量方法:指定计算样本之间距离的方法,可以选择欧氏距离、曼哈顿距离等。 3. 聚类合并准则:指定合并聚类簇的准则,可以选择最大类间距离、最小类内距离等。 为了让轮廓系数的值最高,我们可以通过调整这些参数的取值来达到最优化的效果。具体而言,我们可以采用网格搜索的方法,对不同的参数组合进行测试,最终找到最优的参数组合。 以下是使用DIANA算法处理鸢尾花数据集,并用轮廓系数作为判断依据的Python代码和注释: ```python from sklearn impo

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深度学习在自然语言处理中的新兴方法与应用

阵列14(2022)100138Special issue “Deep Learning for Natural Language Processing: Emerging methodsand在过去的十年中,深度学习的使用已经允许在自然语言处理(NLP)领域的许多重要任务上实现相当大的改进,例如机器翻译[1],阅读理解[2,3],信息检索[4]和情感分析[5,6],以及构建问答系统[7尽管如此,尽管深度学习的成功数量解决不同的NLP任务,研究人员对这一研究领域表现出越来越大的兴趣[13系统不如人类,并且深度学习模型的复杂性朝着经验选择的方向发展[16本特刊概述了自然语言处理领域正在进行的研究,重点关注新兴的深度学习方法和方法,用于单一和多种语言学习,理解,生成和接地,文本处理和挖掘,问答和信息检索,以及它们在不同领域的应用,以及资源有限的设备,赋予解释性。为此,该特刊汇集了在各个领域具有广泛专业知识的研究人员,讨�