最后的结果全是inf

如果最后的结果全是 `inf`，那么可能是因为某些IMF函数的直方图和原始数据的直方图之间没有交集，导致在计算KL散度时出现了除以0的情况。这种情况下可以将KL散度的计算方式改为使用Jensen-Shannon散度，它是KL散度的平方根，可以避免除以0的情况。修改后的代码如下：

% 假设原始数据为 signal，EMD分解后的IMF函数为 IMFs

% 首先计算原始数据的直方图
[N,edges] = histcounts(signal); % edges 为直方图的边界值
bar_centers = (edges(2:end) + edges(1:end-1)) / 2; % 计算每个直方柱的中心位置
P = N / sum(N); % 计算每个数值出现的概率

% 逐个计算每个IMF函数的直方图和JS散度
JSs = zeros(size(IMFs,1),1);
for i = 1:size(IMFs,1)
    [N,edges] = histcounts(IMFs(i,:),edges);
    Q = N / sum(N);
    % 使用Jensen-Shannon散度计算两个概率分布之间的距离
    M = (P + Q) / 2;
    JSs(i) = sqrt(0.5 * sum(P .* log(P./M) + Q .* log(Q./M)));
end

这里的关键是使用了Jensen-Shannon散度计算两个概率分布之间的距离，而不是KL散度。这样就能避免除以0的情况，从而避免了结果为 `inf` 的问题。

相关问题

python INF

在Python中，表示正无穷的方式是使用float('inf')，而表示负无穷的方式是使用float('-inf')。可以使用math.isinf()函数来判断一个数是否为无穷大。例如，math.isinf(float('inf'))的结果是True。另外需要注意的是，在Python中使用is和==操作符来判断一个对象是否是正负无穷或者NaN是不可靠的，最好使用math模块中的函数来进行判断。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

bulkusb.inf下载

bulkusb.inf是一个用于驱动大容量USB存储设备的信息文件。用户可以根据需要对其进行下载和安装。下载bulkusb.inf的过程如下：

首先，用户可以通过在互联网搜索引擎中输入“bulkusb.inf下载”来查找可靠的下载来源。例如，用户可以在各大驱动程序下载网站或厂商官方网站中进行搜索。

其次，用户找到可靠的下载来源后，点击下载链接，将bulkusb.inf文件保存到本地计算机的合适位置，例如桌面或指定的驱动文件夹中。

接下来，用户需要验证下载的bulkusb.inf文件的完整性和安全性。可以使用杀毒软件进行扫描，确保文件没有被感染或包含恶意代码。如果扫描结果显示该文件是安全的，用户就可以继续使用。

最后，用户需要将bulkusb.inf文件与相应的USB存储设备驱动程序关联，以便在连接设备时能正确识别和使用。用户可以根据操作系统的不同，通过设备管理器或驱动程序安装向导来安装和更新驱动。

总结来说，bulkusb.inf的下载是为了获得驱动大容量USB存储设备的信息文件。用户可以通过搜索下载来源、保存文件、验证完整性和安全性，并在需要时与设备驱动进行关联来完成bulkusb.inf的下载过程。