ElasticSearch增删改查

ElasticSearch是一种基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，支持全文搜索、结构化搜索、地理位置搜索等多种搜索方式。在ElasticSearch中，增删改查操作可以通过REST API实现。

1. 增加数据

使用HTTP POST方法向ElasticSearch中的索引中添加数据，例如：

POST /my_index/my_type
{
    "name": "John Doe",
    "age": 25,
    "email": "johndoe@email.com"
}

2. 删除数据

使用HTTP DELETE方法从ElasticSearch中的索引中删除数据，例如：

DELETE /my_index/my_type/1

3. 更新数据

使用HTTP PUT方法或者HTTP POST方法更新ElasticSearch中的索引中的数据，例如：

PUT /my_index/my_type/1
{
    "name": "John Doe",
    "age": 26,
    "email": "johndoe@email.com"
}

4. 查询数据

使用HTTP GET方法查询ElasticSearch中的索引中的数据，例如：

GET /my_index/my_type/_search?q=name:John

以上是基本的增删改查操作，ElasticSearch还支持更丰富的搜索方式，例如filter、aggregations等，可以根据具体需求进行使用。

相关问题

elastic search增删改查

Elasticsearch是一个基于Lucene的全文搜索引擎，支持各种复杂查询，并提供实时索引、搜索功能。以下是关于在Elasticsearch中执行基本操作“增删改查”的简要介绍：

### **增加数据（Insert)**

在 Elasticsearch 中添加文档通常涉及创建一个新的索引文件，将数据作为 JSON 格式的文档插入到相应的索引中。

POST /my_index/_doc
{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "occupation": "Engineer"
}

这将在名为 `my_index` 的索引下创建一个新的文档。

### **删除数据（Delete）**

从 Elasticsearch 删除数据相对简单，需要指定文档的ID以及它所在的索引名称。

DELETE /my_index/_doc/1

这里的 `/1` 表示要删除索引 `my_index` 下 ID 为 `1` 的文档。

### **修改数据（Update）**

更新文档可以覆盖整个文档，也可以仅更新部分字段。为了更新现有文档并保持其原始状态，可以使用 `_source` 参数。

PUT /my_index/_update/1?pretty
{
  "doc" : {
    "age": 45
  }
}

或者更详细地更新特定字段：

PUT /my_index/_update/1?pretty
{
  "script" : "_source.age = doc.age + 15"
}

这里使用了脚本语言来计算新年龄值。

### **查询数据（Query）**

查询功能允许通过复杂的条件搜索文档，可以使用 DSL（Domain Specific Language）来进行。例如，查找所有年龄大于30的工程师：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "occupation": "Engineer" } },
        { "range": { "age": { "gt": 30 } } }
      ]
    }
  }
}

这个查询返回了满足条件的所有文档。

### 相关问题：

1. **如何优化 Elasticsearch 查询性能**？
2. **Elasticsearch 如何处理大数据量的实时搜索需求**？
3. **如何监控 Elasticsearch 集群的状态及性能指标**？

这四个问题涵盖了从基础操作到高级管理和优化的主题，深入探讨了如何更好地利用 Elasticsearch 解决实际的搜索和分析场景。

Elasticsearch增删改查 之 —— Get查询

在 Elasticsearch 中，可以使用 GET API 进行单个文档的查询，GET API 的使用方法如下：

GET /index/_doc/id

其中，`index` 表示索引名称，`_doc` 表示文档类型，`id` 表示文档的唯一标识符。

例如，查询索引名为 `my_index`、文档类型为 `_doc`、文档 ID 为 `1` 的文档，可以使用以下命令：

GET /my_index/_doc/1

如果查询成功，Elasticsearch 会返回以下响应：

{
  "_index": "my_index",
  "_type": "_doc",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "title": "Elasticsearch",
    "author": "John",
    "content": "Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine.",
    "publish_time": "2021-01-01"
  }
}

其中，`_index` 表示索引名称，`_type` 表示文档类型，`_id` 表示文档的唯一标识符，`_version` 表示文档的版本号，`_source` 表示文档的内容。

如果查询的文档不存在，Elasticsearch 会返回以下响应：

{
  "_index": "my_index",
  "_type": "_doc",
  "_id": "1",
  "found": false
}

其中，`found` 表示查询的文档是否存在。