reuser_name=findViewById(R.id.reuser_name); reuser_password=findViewById(R.id.reuser_password); rereuser_password=findViewById(R.id.rereuser_password); re_enter=findViewById(R.id.re_enter); re_enter.setOnClickListener(this);

时间: 2024-02-19 08:59:43 浏览: 24
这段代码是在 Activity 的 onCreate() 方法中对上述定义的控件进行了初始化,并为登录按钮设置了一个点击监听器。findViewById() 方法用于在布局文件中查找指定 ID 的控件,并将其赋值给对应的变量。在这里,reuser_name、reuser_password、rereuser_password 和 re_enter 都是在 activity_1.xml 布局文件中定义的控件,并且每个控件都有一个唯一的 ID,这些 ID 通过 R.id.** 的方式进行引用。最后,将点击监听器设置为 this,表示当前 Activity 实现了 OnClickListener 接口,并将该监听器绑定到登录按钮上,以便在用户点击登录按钮时触发相应的操作。
相关问题

ate EditText reuser_name,reuser_password,rereuser_password; private Button re_enter; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_1);

这段代码是一个 Android 应用程序中的 Activity 类。Activity 是 Android 应用程序中的一个基本组件,它提供了用户界面,允许用户与应用程序进行交互。在这段代码中,定义了三个 EditText 对象,分别命名为 reuser_name、reuser_password、rereuser_password,它们用于接受用户输入的用户名和密码。同时还定义了一个 Button 对象,命名为 re_enter,用于响应用户的登录操作。在 onCreate() 方法中,首先调用了父类的 onCreate() 方法,然后调用了 setContentView() 方法,用于设置该 Activity 的布局文件为 activity_1.xml。该布局文件将确定该 Activity 的用户界面。

解释代码jb_login.addActionListener(new ActionListener() { public void actionPerformed(ActionEvent e) { String userName = userNameTxt.getText(); String userPassword = new String(userPasswordTxt.getPassword()); if (StringUtil.isEmpty(userName)) { JOptionPane.showMessageDialog(null, "用户名不能为空"); return; } if (StringUtil.isEmpty(userPassword)) { JOptionPane.showMessageDialog(null, "密码不能为空"); return; } User user = new User(userName, userPassword); Connection con = null; try { con = dbUtil.getCon(); User reUser = userDao.login(con, user); if (reUser != null) { dispose();// 销毁登录框 if (1 == reUser.getRole()) { new MainFrm().setVisible(true);// 创建管理员主界面Firme } else if (0 == reUser.getRole()) { new UserMainFrm(reUser).setVisible(true); // 创建读者界面 } } else { JOptionPane.showMessageDialog(null, "用户名或密码不正确"); } } catch (Exception e1) { JOptionPane.showMessageDialog(null, "登录失败"); e1.printStackTrace(); } finally { try { con.close(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } } });

这段代码是在为一个按钮添加一个事件监听器,当用户点击这个按钮时,该监听器会执行一系列操作。具体来说,当用户点击这个按钮时,首先获取到用户名和密码框中的输入内容。然后,如果用户名或密码为空,则会显示一个弹窗提示用户输入不能为空,并且不执行后面的操作。接着,创建一个 User 对象,将用户名和密码赋给该对象。然后,通过调用 dbUtil 的 getCon 方法获取到数据库连接,调用 userDao 的 login 方法进行登录验证。如果验证成功,销毁登录框,并且根据用户角色不同创建不同的主界面。如果验证失败,则会显示一个弹窗提示用户用户名或密码不正确。最后,无论登录是否成功,都会关闭数据库连接。

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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
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