python做BP神经网络东方财富网股票预测

好的，你的问题是如何使用Python实现BP神经网络进行东方财富网股票预测。以下是一些基本步骤：

1. 收集数据：从东方财富网、雅虎财经等财经网站上获取股票数据，包括股票代码、股票价格、交易量、市值等信息。

2. 数据预处理：数据预处理是指将原始数据进行清洗、归一化、缺失值处理等操作，以便于神经网络的训练和预测。

3. 构建神经网络：使用Python中的第三方库如TensorFlow、Keras等来构建BP神经网络模型，包括输入层、隐藏层、输出层等。

4. 训练模型：使用已处理好的数据来训练神经网络模型，调整神经网络的结构和参数，以达到更准确的预测结果。

5. 预测股票价格：使用训练好的神经网络模型来预测东方财富网股票的价格，根据预测结果做出相应的决策。

以上是构建BP神经网络进行东方财富网股票预测的基本步骤，当然，在实际应用中还需要根据具体情况进行调整和优化。