@RequestMapping("/systemChange") public String systemChange(String id) { Student student = studentService.getById(id); LambdaQueryWrapper<Student> studentLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); studentLambdaQueryWrapper.eq(Student::getSex,student.getSex()); //班级的学生 if (!ObjectUtils.isEmpty(student.getGrade())){ studentLambdaQueryWrapper.eq(Student::getGrade,student.getGrade()); } //并且存在宿舍的 studentLambdaQueryWrapper.isNotNull(Student::getDormitoryId); List<Student> studentList = studentService.list(studentLambdaQueryWrapper); //查出自己的文件答案 LambdaQueryWrapper<TopicResult> topicResultLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); topicResultLambdaQueryWrapper.eq(TopicResult::getStuNum, student.getStudentNumber()) .and(qw -> qw.eq(TopicResult::getTopicId, 1).or().eq(TopicResult::getTopicId, 2)); List<TopicResult> topicResults = topicResultService.list(topicResultLambdaQueryWrapper); for (Student student1 : studentList) { LambdaQueryWrapper<TopicResult> topicResultLambdaQueryWrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>(); topicResultLambdaQueryWrapper1.eq(TopicResult::getStuNum, student1.getStudentNumber()) .and(qw -> qw.eq(TopicResult::getTopicId, 1).or().eq(TopicResult::getTopicId, 2)); List<TopicResult> results = topicResultService.list(topicResultLambdaQueryWrapper1); if (topicResults.get(0).getOptionId().equals(results.get(0).getOptionId()) || topicResults.get(1).getOptionId().equals(results.get(1).getOptionId()) ){ Dormitory dormitory = dormitoryService.getById(student1.getDormitoryId()); if (dormitory.getNum()<dormitory.getTotal()){ student.setDormitoryId(dormitory.getId()); studentService.updateById(student); dormitory.setNum(dormitory.getNum()+1); dormitoryService.updateById(dormitory); return "redirect:list"; } } }请详细解释每一行代码

时间: 2024-03-14 21:48:18 浏览: 133
好的，我来详细解释一下这段代码的含义和作用。 ```java @RequestMapping("/systemChange") public String systemChange(String id) { // 获取指定 id 的学生信息 Student student = studentService.getById(id); // 构建查询条件，查找与当前学生性别一致、班级一致且有宿舍的其他学生列表 LambdaQueryWrapper<Student> studentLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); studentLambdaQueryWrapper.eq(Student::getSex,student.getSex()); if (!ObjectUtils.isEmpty(student.getGrade())){ studentLambdaQueryWrapper.eq(Student::getGrade,student.getGrade()); } studentLambdaQueryWrapper.isNotNull(Student::getDormitoryId); List<Student> studentList = studentService.list(studentLambdaQueryWrapper); // 查找当前学生的题目答案 LambdaQueryWrapper<TopicResult> topicResultLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); topicResultLambdaQueryWrapper.eq(TopicResult::getStuNum, student.getStudentNumber()) .and(qw -> qw.eq(TopicResult::getTopicId, 1).or().eq(TopicResult::getTopicId, 2)); List<TopicResult> topicResults = topicResultService.list(topicResultLambdaQueryWrapper); // 遍历其他学生列表，查找是否有与当前学生答案相同的学生 for (Student student1 : studentList) { LambdaQueryWrapper<TopicResult> topicResultLambdaQueryWrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>(); topicResultLambdaQueryWrapper1.eq(TopicResult::getStuNum, student1.getStudentNumber()) .and(qw -> qw.eq(TopicResult::getTopicId, 1).or().eq(TopicResult::getTopicId, 2)); List<TopicResult> results = topicResultService.list(topicResultLambdaQueryWrapper1); if (topicResults.get(0).getOptionId().equals(results.get(0).getOptionId()) || topicResults.get(1).getOptionId().equals(results.get(1).getOptionId()) ){ // 如果有相同的学生，则将当前学生分配到该学生所在的宿舍中 Dormitory dormitory = dormitoryService.getById(student1.getDormitoryId()); if (dormitory.getNum()<dormitory.getTotal()){ student.setDormitoryId(dormitory.getId()); studentService.updateById(student); dormitory.setNum(dormitory.getNum()+1); dormitoryService.updateById(dormitory); return "redirect:list"; } } } } ``` 具体解释如下： 1. `@RequestMapping("/systemChange")`：该注解指定了请求路径 `/systemChange`，当用户访问该路径时，该方法会被执行。 2. `public String systemChange(String id)`：该方法的参数 `id` 表示需要更换宿舍的学生的 id。 3. `Student student = studentService.getById(id);`：通过 `id` 获取需要更换宿舍的学生信息。 4. `LambdaQueryWrapper<Student> studentLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();`：使用 Lambda 表达式构建查询条件，用于查找与当前学生性别一致、班级一致且有宿舍的其他学生列表。 5. `studentLambdaQueryWrapper.eq(Student::getSex,student.getSex());`：添加查询条件，要求性别与当前学生一致。 6. `if (!ObjectUtils.isEmpty(student.getGrade())){ studentLambdaQueryWrapper.eq(Student::getGrade,student.getGrade()); }`：如果当前学生的班级不为空，则添加查询条件，要求班级与当前学生一致。 7. `studentLambdaQueryWrapper.isNotNull(Student::getDormitoryId);`：添加查询条件，要求有宿舍。 8. `List<Student> studentList = studentService.list(studentLambdaQueryWrapper);`：执行查询，得到符合条件的学生列表。 9. `LambdaQueryWrapper<TopicResult> topicResultLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();`：使用 Lambda 表达式构建查询条件，用于查找当前学生的题目答案。 10. `topicResultLambdaQueryWrapper.eq(TopicResult::getStuNum, student.getStudentNumber()) .and(qw -> qw.eq(TopicResult::getTopicId, 1).or().eq(TopicResult::getTopicId, 2));`：添加查询条件，要求学生学号等于当前学生的学号，并且题目编号为 1 或者 2。 11. `List<TopicResult> topicResults = topicResultService.list(topicResultLambdaQueryWrapper);`：执行查询，得到当前学生的题目答案。 12. `for (Student student1 : studentList) {`：遍历其他符合条件的学生列表。 13. `LambdaQueryWrapper<TopicResult> topicResultLambdaQueryWrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>();`：使用 Lambda 表达式构建查询条件，用于查找当前学生的题目答案。 14. `topicResultLambdaQueryWrapper1.eq(TopicResult::getStuNum, student1.getStudentNumber()) .and(qw -> qw.eq(TopicResult::getTopicId, 1).or().eq(TopicResult::getTopicId, 2));`：添加查询条件，要求学生学号等于当前遍历到的学生的学号，并且题目编号为 1 或者 2。 15. `List<TopicResult> results = topicResultService.list(topicResultLambdaQueryWrapper1);`：执行查询，得到当前遍历到的学生的题目答案。 16. `if (topicResults.get(0).getOptionId().equals(results.get(0).getOptionId()) || topicResults.get(1).getOptionId().equals(results.get(1).getOptionId())){`：如果当前遍历到的学生的题目答案和当前学生的题目答案相同，则执行以下代码。 17. `Dormitory dormitory = dormitoryService.getById(student1.getDormitoryId());`：获取当前遍历到的学生所在的宿舍。 18. `if (dormitory.getNum()<dormitory.getTotal()){`：如果该宿舍还有空位，则执行以下代码。 19. `student.setDormitoryId(dormitory.getId());`：将当前学生分配到该宿舍中。 20. `studentService.updateById(student);`：更新当前学生的信息。 21. `dormitory.setNum(dormitory.getNum()+1);`：将该宿舍的已用床位数量加 1。 22. `dormitoryService.updateById(dormitory);`：更新该宿舍的信息。 23. `return "redirect:list";`：重定向到列表页面。 希望以上解释能够帮到您，如果您还有其他问题，可以继续问我。
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该方法处理请求路径为"/list"的GET请求，并接受三个参数：Comment对象、PageBean<Comment>对象和Model对象。 Comment对象包含了评论的信息，通过该方法可以查询符合条件的评论列表。如果Comment对象中包含了学生的...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

![【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！](https://i02.appmifile.com/mi-com-product/fly-birds/redmi-note-13/M/23e4e9fd45b41a172a59f811e3d1406d.png) # 摘要 OPPO手机工程模式是为高级用户和开发者设计的一组调试和诊断工具集，它能够帮助用户深入了解手机硬件信息、进行测试和故障诊断，并优化设备性能。本文将对OPPO工程模式进行系统性的介绍，包括如何进入和安全退出该模式，详述其中的基础与高级功能，并提供实用的故障诊断和排查技巧。同时，本文还将探讨如何利用工程模式对
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前端在json文件里写模板，可以换行 有空格现在在文本框的时候

前端在 JSON 文件中通常不会直接写模板，并且 JSON 格式本身是基于键值对的，不支持换行和空格的保留。JSON 是一种数据交换格式，它要求数据结构紧凑、易于解析。如果你需要在前端显示模板内容，推荐使用 JavaScript 的模板字符串 (Template literals) 或者 Handlebars、Mustache 等前端模板引擎。 当你想在文本框中显示 JSON 数据时，会先将 JSON 转换成 HTML 可渲染的内容。例如： ```javascript let jsonData = { "template": "这是一个<br>换行示例", "text": "这是文
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机器学习在医院再入院率预测中的应用分析

资源摘要信息:"readmission-prediction:使用机器学习方法预测医院入院率" 1. 机器学习在医疗领域的应用 机器学习技术在医疗领域具有广泛的应用潜力，特别是在疾病的预测、诊断、治疗方案的制定以及患者的管理等方面。本项目专注于使用机器学习方法来预测糖尿病患者的医院再入院率，这是医疗数据科学中的一个重要分支，其目的是为了优化医疗资源的分配，降低医疗成本，以及提升患者的生活质量。 2. 糖尿病患者再入院率的预测 糖尿病是一种常见的慢性疾病，患者需要长期管理和监控。然而，即使在管理得当的情况下，糖尿病患者仍可能因为并发症或其他健康问题而需要再次入院治疗。通过机器学习技术，可以分析患者的医疗记录、生活习惯、治疗响应等数据，以预测哪些患者存在高风险的再次入院可能性。 3. 数据集与数据处理 本项目中所使用的数据集是公开可获得的，这使得其他研究者或开发者可以复制或扩展这项研究。数据预处理是机器学习项目中的关键步骤，它包括清洗数据（如处理缺失值、异常值）、数据标准化或归一化、特征选择（确定哪些变量对于预测模型最为重要）、数据转换（如编码分类变量）等。 4. Jupyter Notebook的使用 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许创建和共享包含代码、可视化和解释性文本的文档，非常适合于数据分析、机器学习、统计建模等工作。在本项目中，Jupyter Notebook被用作演示和解释数据预处理和模型构建过程的工具。它也方便了结果的可视化展示，比如绘制各种图表和图形，以直观地展示模型的性能和预测结果。 5. 机器学习建模 机器学习模型的构建是通过选择适当的算法来完成的，可能包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。在建模过程中，需要对算法进行训练和验证，通常使用交叉验证的方法来评估模型的泛化能力。最终的模型需要在测试集上进行评估，以确保其准确性和可靠性。 6. 输出文件的生成 生成的最终输出文件可能包括模型的性能指标（如准确率、召回率、F1分数等）、关键特征的重要性排名、预测结果的可视化展示等。这些输出文件对于理解模型的预测能力以及将模型应用于实际医疗决策中都至关重要。 7. 项目团队与贡献 项目的成功往往需要一个跨学科的团队合作。这样的团队可能包括数据科学家、医疗专家、软件开发人员等。每个成员都根据自己的专业背景贡献于项目的不同方面，共同完成从数据收集、处理到模型构建和验证的全过程。 8. 教程与文档 本项目还包含详细说明和教程，这为学习者和使用者提供了宝贵的学习资源。通过阅读这些文档，用户不仅能够理解项目的实施步骤，还能学会如何应用机器学习技术于解决实际问题。这些教程可能是以文本、图表、代码注释等多种形式存在。 9. 开源精神与学术诚信 通过公开数据集和代码，本项目体现了开源精神，促进了知识共享和技术进步。这同时也强调了学术诚信的重要性，确保了研究成果的透明度和可验证性。 综上所述，本项目通过综合运用数据科学和机器学习方法，提供了一个预测糖尿病患者再入院率的有效框架，这对于医疗行业具有重要的实践意义和潜在的经济效益。通过开源的方式，也促进了相关知识的普及和技术的传播。