在fddb数据集中yolov4和d-yolov4中map比较

在FDDB数据集上，Yolov4和D-Yolov4的mAP比较可以参考以下的数据：

- Yolov4：mAP@0.5 = 0.856
- D-Yolov4：mAP@0.5 = 0.887

从结果来看，D-Yolov4在FDDB数据集上的性能比Yolov4略优。这主要是因为D-Yolov4采用了Deformable Convolutional Network (DCN)和Spatial Attention Mechanism，能够更好地处理人脸检测中的姿态变化和尺度变化，从而提高检测性能。不过需要注意的是，这两种算法的性能也会受到训练数据、超参数等因素的影响，具体的结果可能会因实验设置而异。