27.pandas求某列的平均值、中位数

可以使用pandas库的DataFrame中的mean()和median()方法来计算某列的平均值和中位数。

假设我们有一个名为data的DataFrame，其中有一列名为"score"，我们可以使用以下代码来计算该列的平均值和中位数：

# 计算score列的平均值
mean_score = data['score'].mean()

# 计算score列的中位数
median_score = data['score'].median()

需要注意的是，如果该列中存在缺失值（NaN），则计算结果会返回NaN。如果需要排除缺失值，可以在方法中添加参数skipna=True。

相关问题

pandas 同时计算 平均值、中位数、极差、最大值和最小值

可以使用 pandas 库中的 describe() 方法来计算这些统计量：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 使用 describe() 方法计算统计量
result = df.describe()

# 打印结果
print(result)

输出：

             A          B
count  5.00000   5.000000
mean   3.00000  30.000000
std    1.58114  15.811388
min    1.00000  10.000000
25%    2.00000  20.000000
50%    3.00000  30.000000
75%    4.00000  40.000000
max    5.00000  50.000000

其中 count 表示数量，mean 表示平均值，std 表示标准差，min 和 max 分别表示最小值和最大值，25%、50% 和 75% 则分别表示第一、二、三个四分位数，也就是数据中分别有 25%、50% 和 75% 的值小于这个数。

pandas 中位数

在pandas中，可以使用median()函数来计算中位数。根据引用\[1\]中的示例代码，如果想要计算DataFrame中某一列的中位数，可以使用以下代码：

print(df\["col2"\].median())

其中，df是一个DataFrame对象，"col2"是要计算中位数的列名。这将打印出该列的中位数值。另外，还可以使用quantile()函数来计算50%分位数，即中位数。同样根据引用\[1\]中的示例代码，可以使用以下代码来计算中位数：

print(df\["col2"\].quantile())

这将打印出该列的中位数值。请注意，这两个函数的结果应该是相同的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python 实战基础】Pandas如何计算一列数字的中位数](https://blog.csdn.net/qq_39816613/article/details/126226939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python pandas，pandas常用统计方法，求和sum，均值mean，最大值max，中位数median，标准差std](https://blog.csdn.net/houyanhua1/article/details/87858575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [如何用pandas库计算表格中一列数值的中位数，平均值，偏度？](https://blog.csdn.net/Candybian/article/details/130972822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]