用python求出mongodb中数据的最高值，最低值，平均数，中位数，四分位数

计算MongoDB中数据的最高值、最低值、平均数、中位数、四分位数可以使用Python中的pymongo和numpy/scipy/stats库结合使用。具体步骤如下：

1. 连接MongoDB数据库，选择要进行计算的集合，可以使用以下代码：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
collection = db["mycollection"]

其中，`mydatabase`是MongoDB数据库的名称，`mycollection`是要进行计算的集合名称，可以根据实际情况进行修改。

2. 查询数据，将数据存储到列表中，可以使用以下代码：

data = []
for item in collection.find({}, {"_id": 0, "rating": 1}):
    data.append(item["rating"])

其中，`"rating"`是要计算统计量的字段名，可以根据实际情况进行修改。

3. 使用numpy/scipy/stats库计算最高值、最低值、平均数、中位数、四分位数，可以使用以下代码：

import numpy as np
from scipy import stats

# 最高值、最低值、平均数、中位数
max_val = np.max(data)
min_val = np.min(data)
mean_val = np.mean(data)
median_val = np.median(data)

# 四分位数
q1, q2, q3 = np.percentile(data, [25, 50, 75])

# 输出计算结果
print("最高值：", max_val)
print("最低值：", min_val)
print("平均数：", mean_val)
print("中位数：", median_val)
print("四分位数：Q1=", q1, "Q2=", q2, "Q3=", q3)

其中，`np.max()`、`np.min()`、`np.mean()`、`np.median()`、`np.percentile()`分别是numpy库中的计算最高值、最低值、平均数、中位数、四分位数的函数。需要注意的是，numpy库的计算结果可能会与pandas库的计算结果略有不同。

完整的代码如下所示：

import pymongo
import numpy as np
from scipy import stats

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
collection = db["mycollection"]

data = []
for item in collection.find({}, {"_id": 0, "rating": 1}):
    data.append(item["rating"])

max_val = np.max(data)
min_val = np.min(data)
mean_val = np.mean(data)
median_val = np.median(data)
q1, q2, q3 = np.percentile(data, [25, 50, 75])

print("最高值：", max_val)
print("最低值：", min_val)
print("平均数：", mean_val)
print("中位数：", median_val)
print("四分位数：Q1=", q1, "Q2=", q2, "Q3=", q3)

其中，`"rating"`是要计算统计量的字段名，可以根据实际情况进行修改。