用python查询在mongodb中已经存在的数据
时间: 2024-02-12 15:08:16 浏览: 38
可以使用 PyMongo 库来连接 MongoDB 数据库,并使用该库提供的方法查询已经存在的数据。以下是一个简单的例子:
```
import pymongo
# 建立 MongoDB 连接
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 选择数据库和集合
db = client["mydatabase"]
collection = db["mycollection"]
# 查询已经存在的数据
query = {"name": "John"}
result = collection.find(query)
# 打印查询结果
for x in result:
print(x)
```
在上面的例子中,通过 `pymongo.MongoClient()` 方法连接 MongoDB 数据库,然后选择要查询的数据库和集合。调用 `collection.find()` 方法并传入查询条件,可以查询满足条件的所有文档,并将结果存储在变量 `result` 中。接下来,可以使用 `for` 循环遍历 `result` 并打印查询结果。
相关问题
python爬取豆瓣读书网存在mongodb中
好的,首先需要安装pymongo,可以使用以下命令安装:
```
pip install pymongo
```
接下来,可以按照以下步骤进行爬取并存储到MongoDB中:
1. 导入需要的库
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymongo
```
2. 连接MongoDB数据库
```python
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["douban_book"]
collection = db["books"]
```
3. 爬取数据并解析
```python
url = "https://book.douban.com/top250"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
```
4. 提取数据并存储到MongoDB中
```python
for book in soup.find_all("tr", class_="item"):
title = book.find("div", class_="pl2").a["title"]
link = book.find("div", class_="pl2").a["href"]
rating = book.find("span", class_="rating_nums").get_text()
author = book.find("p", class_="pl").get_text()
collection.insert_one({"title": title, "link": link, "rating": rating, "author": author})
```
完整代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["douban_book"]
collection = db["books"]
url = "https://book.douban.com/top250"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
for book in soup.find_all("tr", class_="item"):
title = book.find("div", class_="pl2").a["title"]
link = book.find("div", class_="pl2").a["href"]
rating = book.find("span", class_="rating_nums").get_text()
author = book.find("p", class_="pl").get_text()
collection.insert_one({"title": title, "link": link, "rating": rating, "author": author})
```
注意,如果是第一次使用MongoDB,需要先启动MongoDB服务,可以按照以下步骤进行启动:
1. 在命令行中输入以下命令:
```
mongod --dbpath D:\mongodb\data
```
其中D:\mongodb\data是MongoDB数据存储的路径,可以根据需要进行修改。
2. 启动MongoDB服务后,再运行上述Python代码即可将爬取到的数据存储到MongoDB中。
python怎么判断mongodb数据库有没有对应数据
在Python中,可以使用pymongo模块来连接MongoDB数据库,并使用find()方法来判断是否存在对应数据。
具体步骤如下:
1.安装pymongo模块,可以使用pip install pymongo命令进行安装。
2.连接MongoDB数据库,可以使用以下代码连接:
```python
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host="localhost", port=27017)
db = client.test
collection = db.people
```
其中,host、port、test和people都是根据实际情况进行修改的。
3.查询对应数据,可以使用find()方法。如果查到对应数据,则返回一个游标,可以通过游标的count()方法来判断数据是否存在。
```python
cursor = collection.find({"name": "John"})
if cursor.count() > 0:
print("数据存在")
else:
print("数据不存在")
```
其中,{"name": "John"}表示查询name等于John的数据,可以根据实际情况进行修改。
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