有2000个大小为249乘249的矩阵，如何画出它们的伪色彩图并且以动画的形式展示

首先，我们需要导入 `matplotlib` 和 `numpy` 库，以及 `Pillow` 库中的 `Image` 类来生成图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

然后，我们可以定义一个函数 `generate_image(matrix)` 来生成每个矩阵对应的伪色彩图像。这里我们使用了 `matplotlib` 库中的 `imshow` 函数来绘制图像，并通过 `cmap` 参数指定了使用的颜色映射（colormap）。

def generate_image(matrix):
    # 将矩阵转换为图像
    img = plt.imshow(matrix, cmap='jet')
    # 隐藏坐标轴
    plt.axis('off')
    # 将图像保存为 PIL.Image 对象
    img = Image.fromarray(np.uint8(img.get_array()*255))
    return img

接下来，我们可以定义一个函数 `generate_animation(matrices)` 来生成动画。这里我们使用了 `Pillow` 库中的 `ImageSequenceClip` 类来生成 GIF 动画。首先，我们遍历所有的矩阵，将它们转换为伪色彩图像，并将它们添加到图像序列中。然后，我们将图像序列保存为 GIF 动画。

from moviepy.editor import ImageSequenceClip

def generate_animation(matrices):
    # 生成图像序列
    image_sequence = []
    for matrix in matrices:
        img = generate_image(matrix)
        image_sequence.append(img)

    # 将图像序列保存为 GIF 动画
    clip = ImageSequenceClip(image_sequence, fps=10)
    clip.write_gif('animation.gif')

最后，我们可以调用函数 `generate_animation` 来生成动画。假设所有的矩阵存储在一个名为 `matrices` 的列表中，则可以使用如下代码：

generate_animation(matrices)

这样就可以生成一个名为 `animation.gif` 的 GIF 动画文件，其中包含了所有矩阵对应的伪色彩图像。