给定一个s字符串和一个n字符串，在s字符串中找出n字符串出现的第一个位置(从0开始)。如果不存在，则返回 -1，分别写出问题分析、算法分析、算法设计、编码与调试分析

问题分析：

给定两个字符串s和n，要求在s中找到n的第一次出现的位置。如果不存在，则返回-1。这是一个字符串匹配问题。

算法分析：

常见的字符串匹配算法有暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法、Sunday算法等。其中，KMP算法是比较经典的字符串匹配算法，时间复杂度为O(m+n)，其中m为s的长度，n为n的长度。

算法设计：

KMP算法的核心思想是通过预处理模式串n来避免在匹配时出现字符的重复比较。具体步骤如下：

1. 预处理模式串n，生成next数组。next[i]表示当第i个字符匹配失败时，应该从模式串n的next[i]位置重新开始匹配。

2. 在s中查找n，匹配过程中，若s[i]与n[j]匹配失败，则根据next数组将j回退到next[j]位置。

3. 若匹配成功，则返回匹配成功的起始位置。

编码与调试分析：

以下是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

void getNext(string n, int next[]) {
    int j = 0, k = -1;
    next[0] = -1;
    while (j < n.size() - 1) {
        if (k == -1 || n[j] == n[k]) {
            j++;
            k++;
            next[j] = k;
        }
        else {
            k = next[k];
        }
    }
}

int kmp(string s, string n) {
    int i = 0, j = 0;
    int s_len = s.size(), n_len = n.size();
    int next[n_len];
    getNext(n, next);
    while (i < s_len && j < n_len) {
        if (j == -1 || s[i] == n[j]) {
            i++;
            j++;
        }
        else {
            j = next[j];
        }
    }
    if (j == n_len) {
        return i - j;
    }
    else {
        return -1;
    }
}

int main() {
    string s = "hello world";
    string n = "world";
    int pos = kmp(s, n);
    cout << pos << endl;
    return 0;
}

通过以上代码，可以实现对字符串s中n的第一次出现位置的查找，时间复杂度为O(m+n)。在编写代码的过程中，需要注意边界条件的处理，以及数组的下标问题。在调试过程中，可以使用调试工具进行单步调试，检查代码的正确性。