用vector定义流线 可以实现加点 改点

是的，你可以使用vector来定义流线，然后通过添加和修改vector中的元素来实现加点和改点操作。具体地说，你可以定义一个存储点坐标的结构体，例如：

struct Point {
    double x;
    double y;
};

然后，你可以使用vector来存储这些点，例如：

vector<Point> streamline;

你可以通过以下代码向vector中添加一个新的点：

Point newPoint = {x, y}; // x和y是新点的坐标
streamline.push_back(newPoint);

你也可以通过以下代码修改vector中的一个点：

streamline[index].x = newX; // index是要修改的点的索引，newX和newY是新的坐标
streamline[index].y = newY;

需要注意的是，修改操作需要先找到要修改的点的索引，然后才能进行修改。

相关问题

用c++ 写vector定义流线 可以实现加点 改点

好的，以下是一个使用C++中的vector定义流线，并实现加点和改点的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

struct Point {
    double x;
    double y;
};

int main() {
    vector<Point> streamline;

    // 添加点
    Point p1 = {1.0, 2.0};
    streamline.push_back(p1);
    Point p2 = {3.0, 4.0};
    streamline.push_back(p2);
    Point p3 = {5.0, 6.0};
    streamline.push_back(p3);

    // 输出流线中的点
    for (int i = 0; i < streamline.size(); i++) {
        cout << "Point " << i << ": (" << streamline[i].x << ", " << streamline[i].y << ")" << endl;
    }

    // 修改点
    int index = 1; // 要修改的点的索引
    double newX = 7.0; // 新的x坐标
    double newY = 8.0; // 新的y坐标
    streamline[index].x = newX;
    streamline[index].y = newY;

    // 输出修改后的流线中的点
    for (int i = 0; i < streamline.size(); i++) {
        cout << "Point " << i << ": (" << streamline[i].x << ", " << streamline[i].y << ")" << endl;
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个存储点坐标的结构体`Point`，然后使用`vector<Point>`来定义流线。我们通过`push_back()`方法向`streamline`中添加了三个点，并使用`for`循环输出了这些点的坐标。

接着，我们使用`index`变量和`newX`、`newY`变量来指定要修改的点的索引和新的坐标，并使用`streamline[index].x = newX`和`streamline[index].y = newY`来修改这个点的坐标。最后，我们再次使用`for`循环输出修改后的流线中的点的坐标。

需要注意的是，在实际应用中，可能需要根据不同的需求对流线进行更加复杂的处理，例如计算流线上的速度和加速度等。

yolov7的主干网络改点或者加点什么结构比较好

Yolov7的主干网络使用的是CSPDarkNet53，它是一种基于DarkNet53的改进版，并且使用了Cross Stage Partial Network (CSP)结构。如果你想改进主干网络，可以考虑以下几个方面：

1. 添加更多的残差连接：残差连接可以帮助网络更好地学习特征，提高网络性能。

2. 增加深度：增加网络深度可以提高网络的抽象能力，但也会增加训练难度和计算成本。

3. 调整卷积核大小和数量：卷积核大小和数量的调整可以影响网络的感受野和特征提取能力。

4. 加入注意力机制：注意力机制可以帮助网络更好地关注重要的特征，提高网络性能。

5. 使用其他的主干网络：除了CSPDarkNet53，还有许多其他的主干网络可以使用，例如ResNet、EfficientNet等。你可以尝试使用这些网络，并进行适当的改进，以提高网络性能。