for t = 1:1000 % 进行一千个时间步长的模拟 for i = 1:n % 遍历所有节点 switch status_matrix(i, 1) % 根据节点当前状态进行状态转移 case 1 % 正常状态节点不变 continue case 2 % 故障状态节点经过60s后可以被修复 if (t - status_matrix(i, 2)) >= 60 status_matrix(i, 1) = 1; % 将节点状态改为正常状态 end case 3 % 失效状态节点被移除 a3(i, :) = 0; a3(:, i) = 0; case 4 % 退化状态节点可连的边比正常时减少一半 a3(i, :) = a3(i, :) & (rand(1, n) > 0.5); a3(:, i) = a3(:, i) & (rand(n, 1) > 0.5); end end end 如何找出失效节点个数并输出？

可以在代码中加入输出语句，来输出失效节点的数量。代码如下：

num_failed_nodes = sum(status_matrix(:, 1) == 3);
fprintf('失效节点个数为：%d\n', num_failed_nodes);

其中，`fprintf` 函数用于输出信息，`%d` 表示输出数字，`\n` 表示换行。这样在每个时间步长结束后，都会输出失效节点的数量。

相关问题

n = size(a3, 1); % 节点数 status_matrix = zeros(n, 4); % 初始化状态矩阵 for t = 1:1000 % 进行一千个时间步长的模拟 for i = 1:n % 遍历所有节点 switch status_matrix(i, 1) % 根据节点当前状态进行状态转移 case 1 % 正常状态节点不变 continue case 2 % 故障状态节点经过60s后可以被修复 if (t - status_matrix(i, 2)) >= 60 status_matrix(i, 1) = 1; % 将节点状态改为正常状态 end case 3 % 失效状态节点被移除 a3(i, :) = 0; a3(:, i) = 0; case 4 % 退化状态节点可连的边比正常时减少一半 a3(i, :) = a3(i, :) & (rand(1, n) > 0.5); a3(:, i) = a3(:, i) & (rand(n, 1) > 0.5); end end end如何将失效节点保存，但是失效的节点相当于没有任何作用的点

可以在状态矩阵中增加一列，用于记录失效节点的编号。在处理失效节点时，不仅将该节点对应的邻接矩阵中的行和列清零，还将状态矩阵中该节点的状态设置为3，并将该节点的编号保存到状态矩阵的第四列中。代码如下：

n = size(a3, 1); % 节点数
status_matrix = zeros(n, 4); % 初始化状态矩阵

for t = 1:1000 % 进行一千个时间步长的模拟
    for i = 1:n % 遍历所有节点
        switch status_matrix(i, 1) % 根据节点当前状态进行状态转移
            case 1 % 正常状态节点不变
                continue
            case 2 % 故障状态节点经过60s后可以被修复
                if (t - status_matrix(i, 2)) >= 60
                    status_matrix(i, 1) = 1; % 将节点状态改为正常状态
                    status_matrix(i, 4) = 0; % 清除失效节点编号
                end
            case 3 % 失效状态节点被移除
                a3(i, :) = 0;
                a3(:, i) = 0;
                status_matrix(i, 4) = i; % 保存失效节点编号
            case 4 % 退化状态节点可连的边比正常时减少一半
                a3(i, :) = a3(i, :) & (rand(1, n) > 0.5);
                a3(:, i) = a3(:, i) & (rand(n, 1) > 0.5);
        end
    end
end

在上述代码中，状态矩阵的第四列被用来记录失效节点的编号，如果一个节点状态被设置为3，则将该节点的编号保存到该节点在状态矩阵中对应的行的第四列中。在节点被修复后，将该节点的状态设置为1，并清除该节点在状态矩阵中对应的行的第四列的值，表示该节点不再是失效节点。

for t = 1:1000 % 进行一千个时间步长的模拟 for i = 1:n % 遍历所有节点 switch status_matrix(i, 1) % 根据节点当前状态进行状态转移 case 1 % 正常状态节点不变 continue case 2 % 故障状态节点经过60s后可以被修复 if (t - status_matrix(i, 2)) >= 60 status_matrix(i, 1) = 1; % 将节点状态改为正常状态 end case 3 % 失效状态节点被移除 a3(i, :) = 0; a3(:, i) = 0; case 4 % 退化状态节点可连的边比正常时减少一半 a3(i, :) = a3(i, :) & (rand(1, n) > 0.5); a3(:, i) = a3(:, i) & (rand(n, 1) > 0.5); end end end 如何找出失效节点个数？

在上述代码中，如果一个节点的状态为3，则它被视为失效状态并从网络中移除，因此可以通过查找状态矩阵中状态为3的节点数量来找出失效节点的个数。可以使用以下代码：

num_failed_nodes = sum(status_matrix(:, 1) == 3);

其中，`status_matrix(:, 1)` 表示状态矩阵中所有节点的状态，`status_matrix(:, 1) == 3` 表示找出状态为3的节点，`sum` 函数用于计算状态为3的节点数量。