在matlab中如何自动识别xlsx表中所有列的不同中文短语并进行数值化处理形成同样的表格

在 Matlab 中自动识别 xlsx 表中所有列的不同中文短语并进行数值化处理形成同样的表格，可以使用以下步骤：

1. 使用 `xlsread` 函数读取 Excel 文件中的数据，获取数值数据和文本数据。
2. 将文本数据转化为唯一的字符串，然后使用正则表达式进行分词，得到所有不同的中文短语。
3. 遍历所有列的数据，检查每个单元格中是否包含中文短语。
4. 如果单元格中包含中文短语，则使用 `unique` 函数将该列的文本数据转化为数字，然后将数字替换原始的文本数据。
5. 将处理后的数值数据和表头写入新的 Excel 文件。

下面是一个示例代码：

% 读取 Excel 文件中的数据
[num, txt, raw] = xlsread('input.xlsx');

% 将文本数据转化为唯一的字符串，然后使用正则表达式进行分词
txt_str = join(txt, ' ');
txt_words = regexp(txt_str, '\w+', 'match');
words = unique(txt_words);

% 遍历所有列的数据，检查每个单元格中是否包含中文短语
for i = 1:length(raw(1,:))
    for j = 1:length(raw(:,i))
        cell_text = raw{j,i}; % 获取单元格中的文本
        for k = 1:length(words)
            word = words{k};
            if contains(cell_text, word) % 如果单元格中包含中文短语
                [~, ~, txt_idx] = unique(txt(:, i)); % 将该列的文本数据转化为数字
                num(:, i) = txt_idx; % 将数字替换原始的文本数据
                break;
            end
        end
    end
end

% 将处理后的数值数据和表头写入新的 Excel 文件
xlswrite('output.xlsx', [raw(1,:); num], 'Sheet1');

这个代码会将 `input.xlsx` 中包含中文短语的单元格的文本数据转化为数字，并将结果写入 `output.xlsx` 文件中。请注意，这个示例代码并没有考虑到列的数据类型和格式，如果需要更精细的处理，请自行添加代码。