ret.extend(_intToBytes(b, sys.getsizeof(b))) AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'extend'怎么解决
时间: 2023-12-14 18:04:20 浏览: 16
这个错误信息提示是由于字节对象(bytes object)没有 extend() 属性,无法使用此方法将其扩展。你可以使用 b += _intToBytes(b, sys.getsizeof(b)) 替代 ret.extend(_intToBytes(b, sys.getsizeof(b)))。这样就可以将 _intToBytes() 转换的字节串添加到原始字节串 b 中了。如果没有 _intToBytes() 函数或者 sys.getsizeof() 函数报错,那么需要再单独查找问题所在。
相关问题
ret = input.log_softmax(dim) AttributeError: 'list' object has no attribute 'log_softmax'
这个错误提示表明你尝试在一个 Python 列表对象上调用 log_softmax() 方法,而该方法只能在 PyTorch 的 Tensor 对象上调用。
可能是你的输入数据被误传递成了 Python 列表对象,你需要将其转换为 PyTorch Tensor 对象。可以使用 torch.tensor() 或 torch.from_numpy() 方法将 Python 列表或 NumPy 数组转换为 Tensor 对象:
```python
import torch
# 从 Python 列表创建 Tensor 对象
data = [1, 2, 3]
tensor_data = torch.tensor(data)
# 从 NumPy 数组创建 Tensor 对象
import numpy as np
numpy_data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
tensor_data = torch.from_numpy(numpy_data)
```
确保你的输入数据是一个 PyTorch Tensor 对象,这样就可以正确地调用 log_softmax() 方法了。
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'ret_type
这个错误通常是因为你尝试在一个字典对象上访问一个不存在的属性。在Python中,字典是一种无序的键值对集合,不支持使用点语法访问属性。相反,你可以使用方括号操作符来访问字典中的值。
例如,假设你有一个名为`my_dict`的字典,并且想要访问键为`ret_type`的值,你应该这样写:
```pythonmy_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret_type = my_dict['ret_type']
```
请确保你在访问字典时使用正确的键。如果键不存在,那么会引发`KeyError`异常。你可以使用字典的`get()`方法来避免这个问题,它会返回指定键的值,如果键不存在,则返回一个默认值。
```pythonret_type = my_dict.get('ret_type', 'default_value')
```
希望这能帮到你解决问题!如果有任何进一步的疑问,请随时提问。