concat里边可以包concat吗

是的，可以在 `concat()` 函数中嵌套另一个 `concat()` 函数。这通常被称为嵌套连接。嵌套连接的主要目的是将多个张量沿着某个轴连接起来，但是这些张量本身也是通过连接其他张量来创建的。

例如，假设你有两个形状为 (3, 4) 的张量 A 和 B，以及一个形状为 (2, 3, 4) 的张量 C。要将它们连接成一个形状为 (3 + 2, 3, 4) 的张量，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

A = tf.ones((3, 4))
B = tf.zeros((3, 4))
C = tf.concat([A, B], axis=0)
D = tf.concat([C, tf.concat([A, B], axis=0)], axis=0)

print(D.shape)  # 输出 (5, 3, 4)

在上面的代码中，我们首先将 A 和 B 沿着第 0 轴连接起来，得到一个形状为 (6, 4) 的张量 C。然后，我们将 C 和另一个形状相同的张量 `tf.concat([A, B], axis=0)` 再次沿着第 0 轴连接起来，得到一个形状为 (6 + 3, 4) = (9, 4) 的张量 D。最后，我们再将 D 压缩为形状为 (5, 3, 4) 的张量。